Современные высокопроизводительные компьютеры

         

Что такое конвейерная обработка


Разработчики архитектуры компьютеров издавна прибегали к методам проектирования, известным под общим названием "совмещение операций", при котором аппаратура компьютера в любой момент времени выполняет одновременно более одной базовой операции. Этот общий метод включает два понятия: параллелизм и конвейеризацию. Хотя у них много общего и их зачастую трудно различать на практике, эти термины отражают два совершенно различных подхода. При параллелизме совмещение операций достигается путем воспроизведения в нескольких копиях аппаратной структуры. Высокая производительность достигается за счет одновременной работы всех элементов структур, осуществляющих решение различных частей задачи.

Конвейеризация (или конвейерная обработка) в общем случае основана на разделении подлежащей исполнению функции на более мелкие части, называемые ступенями, и выделении для каждой из них отдельного блока аппаратуры. Так обработку любой машинной команды можно разделить на несколько этапов (несколько ступеней), организовав передачу данных от одного этапа к следующему. При этом конвейерную обработку можно использовать для совмещения этапов выполнения разных команд. Производительность при этом возрастает благодаря тому, что одновременно на различных ступенях конвейера выполняются несколько команд. Конвейерная обработка такого рода широко применяется во всех современных быстродействующих процессорах.



Конфликты по данным, остановы конвейера и реализация механизма обходов


Одним из факторов, который оказывает существенное влияние на производительность конвейерных систем, являются межкомандные логические зависимости. Такие зависимости в большой степени ограничивают потенциальный параллелизм смежных операций, обеспечиваемый соответствующими аппаратными средствами обработки. Степень влияния этих зависимостей определяется как архитектурой процессора (в основном, структурой управления конвейером команд и параметрами функциональных устройств), так и характеристиками программ.

Конфликты по данным возникают в том случае, когда применение конвейерной обработки может изменить порядок обращений за операндами так, что этот порядок будет отличаться от порядка, который наблюдается при последовательном выполнении команд на неконвейерной машине. Рассмотрим конвейерное выполнение последовательности команд на рисунке 5.7.

ADDR1,R2,R3IFIDEXMEMWB

SUBR4,R1,R5 IFIDEXMEMWB

ANDR6,R1,R7 IFIDEXMEMWB

ORR8,R1,R9 IFIDEXMEMWB

XORR10,R1,R11 IFIDEXMEMWB

Рис. 5.7, а. Последовательность команд в конвейере и ускоренная пересылка данных

(data forwarding, data bypassing, short circuiting)



ADDR1,R2,R3IFIDEXMEMWB

R W

SUBR4,R1,R5 IFIDEXMEMWB

R W

ANDR6,R1,R7 IFIDEXMEMWB

R W

ORR8,R1,R9 IFIDEXMEMWB

R W

XORR10,R1,R11 IFIDEXMEMWB

R W

Рис. 5.7, б. Совмещение чтения и записи регистров в одном такте

В этом примере все команды, следующие за командой ADD, используют результат ее выполнения. Команда ADD записывает результат в регистр R1, а команда SUB читает это значение. Если не предпринять никаких мер для того, чтобы предотвратить этот конфликт, команда SUB прочитает неправильное значение и попытается его использовать. На самом деле значение, используемое командой SUB, является даже неопределенным: хотя логично предположить, что SUB всегда будет использовать значение R1, которое было присвоено какой-либо командой, предшествовавшей ADD, это не всегда так. Если произойдет прерывание между командами ADD и SUB, то команда ADD завершится, и значение R1 в этой точке будет соответствовать результату ADD.
Такое непрогнозируемое поведение очевидно неприемлемо.

Проблема, поставленная в этом примере, может быть разрешена с помощью достаточно простой аппаратной техники, которая называется пересылкой или продвижением данных (data forwarding), обходом (data bypassing), иногда закороткой (short-circuiting). Эта аппаратура работает следующим образом. Результат операции АЛУ с его выходного регистра всегда снова подается назад на входы АЛУ. Если аппаратура обнаруживает, что предыдущая операция АЛУ записывает результат в регистр, соответствующий источнику операнда для следующей операции АЛУ, то логические схемы управления выбирают в качестве входа для АЛУ результат, поступающий по цепи "обхода" , а не значение, прочитанное из регистрового файла (рис. 5.8).



Рис. 5.8. АЛУ с цепями обхода и ускоренной пересылки

Эта техника "обходов" может быть обобщена для того, чтобы включить передачу результата прямо в то функциональное устройство, которое в нем нуждается: результат с выхода одного устройства "пересылается" на вход другого, а не с выхода некоторого устройства только на его вход.

Классификация конфликтов по данным

Конфликт возникает везде, где имеет место зависимость между командами, и они расположены по отношению друг к другу достаточно близко так, что совмещение операций, происходящее при конвейеризации, может привести к изменению порядка обращения к операндам. В нашем примере был проиллюстрирован конфликт, происходящий с регистровыми операндами, но для пары команд возможно появление зависимостей при записи или чтении одной и той же ячейки памяти. Однако, если все обращения к памяти выполняются в строгом порядке, то появление такого типа конфликтов предотвращается.

Известны три возможных конфликта по данным в зависимости от порядка операций чтения и записи. Рассмотрим две команды i и j, при этом i предшествует j. Возможны следующие конфликты:

RAW (чтение после записи) - j пытается прочитать операнд-источник данных прежде, чем i туда запишет.


Таким образом, j может некорректно получить старое значение. Это наиболее общий тип конфликтов, способ их преодоления с помощью механизма "обходов" рассмотрен ранее.

WAR (запись после чтения) - j пытается записать результат в приемник прежде, чем он считывается оттуда командой i, так что i может некорректно получить новое значение. Этот тип конфликтов как правило не возникает в системах с централизованным управлением потоком команд, обеспечивающих выполнение команд в порядке их поступления, так как последующая запись всегда выполняется позже, чем предшествующее считывание. Особенно часто конфликты такого рода могут возникать в системах, допускающих выполнение команд не в порядке их расположения в программном коде.

WAW (запись после записи) - j пытается записать операнд прежде, чем будет записан результат команды i, т.е. записи заканчиваются в неверном порядке, оставляя в приемнике значение, записанное командой i, а не j. Этот тип конфликтов присутствует только в конвейерах, которые выполняют запись со многих ступеней (или позволяют команде выполняться даже в случае, когда предыдущая приостановлена).

Конфликты по данным, приводящие к приостановке конвейера

К сожалению не все потенциальные конфликты по данным могут обрабатываться с помощью механизма "обходов". Рассмотрим следующую последовательность команд (рис. 5.9):

КомандаIFIDEX MEMWB

LW R1,32(R6) IFIDEXMEMWB

ADD R4,R1,R7 IFIDstallEXMEMWB

SUB R5,R1,R8 IF stallIDEXMEMWB

AND R6,R1,R7 stallIFIDEXMEMWB

Рис. 5.9. Последовательность команд с приостановкой конвейера

Этот случай отличается от последовательности подряд идущих команд АЛУ. Команда загрузки (LW) регистра R1 из памяти имеет задержку, которая не может быть устранена обычной "пересылкой". Вместо этого нам нужна дополнительная аппаратура, называемая аппаратурой внутренних блокировок конвейера (pipeline interlook), чтобы обеспечить корректное выполнение примера. Вообще такого рода аппаратура обнаруживает конфликты и приостанавливает конвейер до тех пор, пока существует конфликт.


В этом случае эта аппаратура приостанавливает конвейер начиная с команды, которая хочет использовать данные в то время, когда предыдущая команда, результат которой является операндом для нашей, вырабатывает этот результат. Эта аппаратура вызывает приостановку конвейера или появление "пузыря" точно также, как и в случае структурных конфликтов.

Методика планирования компилятора для устранения конфликтов по данным

Многие типы приостановок конвейера могут происходить достаточно часто. Например, для оператора А = B + С компилятор скорее всего сгенерирует следующую последовательность команд (рис.5.10):

LW R1,ВIFIDEX MEMWB

LW R2,С IFIDEXMEMWB

ADD R3,R1,R2 IFIDstallEXMEMWB

SW A,R3 IF stallIDEXMEMWB

Рис. 5.10. Конвейерное выполнение оператора А = В + С

Очевидно, выполнение команды ADD должно быть приостановлено до тех пор, пока не станет доступным поступающий из памяти операнд C. Дополнительной задержки выполнения команды SW не произойдет в случае применения цепей обхода для пересылки результата операции АЛУ непосредственно в регистр данных памяти для последующей записи.

Для данного простого примера компилятор никак не может улучшить ситуацию, однако в ряде более общих случаев он может реорганизовать последовательность команд так, чтобы избежать приостановок конвейера. Эта техника, называемая планированием загрузки конвейера (pipeline scheduling) или планированием потока команд (instruction scheduling), использовалась начиная с 60-х годов и стала особой областью интереса в 80-х годах, когда конвейерные машины стали более распространенными.

Пусть, например, имеется последовательность операторов: a = b + c; d = e - f;

Как сгенерировать код, не вызывающий остановок конвейера? Предполагается, что задержка загрузки из памяти составляет один такт. Ответ очевиден (рис. 5.11):

Неоптимизированная
последовательность команд
Оптимизированная
последовательность команд

LW Rb,bLW Rb,b

LW Rc,cLW Rc,c

ADD Ra,Rb,RcLW Re,e

SW a,RaADD Ra,Rb,Rc

LW Re,eLW Rf,f

LW Rf,fSW a,Ra

SUB Rd,Re,RfSUB Rd,Re,Rf

SW d,RdSW d,Rd

<


Рис. 5.11. Пример устранения конфликтов компилятором

В результате устранены обе блокировки (командой LW Rc,c команды ADD Ra,Rb,Rc и командой LW Rf,f команды SUB Rd,Re,Rf). Имеется зависимость между операцией АЛУ и операцией записи в память, но структура конвейера допускает пересылку результата с помощью цепей "обхода". Заметим, что использование разных регистров для первого и второго операторов было достаточно важным для реализации такого правильного планирования. В частности, если переменная e была бы загружена в тот же самый регистр, что b или c, такое планирование не было бы корректным. В общем случае планирование конвейера может требовать увеличенного количества регистров. Такое увеличение может оказаться особенно существенным для машин, которые могут выдавать на выполнение несколько команд в одном такте.

Многие современные компиляторы используют технику планирования команд для улучшения производительности конвейера. В простейшем алгоритме компилятор просто планирует распределение команд в одном и том же базовом блоке. Базовый блок представляет собой линейный участок последовательности программного кода, в котором отсутствуют команды перехода, за исключением начала и конца участка (переходы внутрь этого участка тоже должны отсутствовать). Планирование такой последовательности команд осуществляется достаточно просто, поскольку компилятор знает, что каждая команда в блоке будет выполняться, если выполняется первая из них, и можно просто построить граф зависимостей этих команд и упорядочить их так, чтобы минимизировать приостановки конвейера. Для простых конвейеров стратегия планирования на основе базовых блоков вполне удовлетворительна. Однако когда конвейеризация становится более интенсивной и действительные задержки конвейера растут, требуются более сложные алгоритмы планирования.

К счастью, существуют аппаратные методы, позволяющие изменить порядок выполнения команд программы так, чтобы минимизировать приостановки конвейера. Эти методы получили общее название методов динамической оптимизации (в англоязычной литературе в последнее время часто применяются также термины "out-of-order execution" - неупорядоченное выполнение и "out-of-order issue" - неупорядоченная выдача).


Основными средствами динамической оптимизации являются:

Размещение схемы обнаружения конфликтов в возможно более низкой точке конвейера команд так, чтобы позволить команде продвигаться по конвейеру до тех пор, пока ей реально не потребуется операнд, являющийся также результатом логически более ранней, но еще не завершившейся команды. Альтернативным подходом является централизованное обнаружение конфликтов на одной из ранних ступеней конвейера.

Буферизация команд, ожидающих разрешения конфликта, и выдача последующих, логически не связанных команд, в "обход" буфера. В этом случае команды могут выдаваться на выполнение не в том порядке, в котором они расположены в программе, однако аппаратура обнаружения и устранения конфликтов между логически связанными командами обеспечивает получение результатов в соответствии с заданной программой.

Соответствующая организация коммутирующих магистралей, обеспечивающая засылку результата операции непосредственно в буфер, хранящий логически зависимую команду, задержанную из-за конфликта, или непосредственно на вход функционального устройства до того, как этот результат будет записан в регистровый файл или в память (short-circuiting, data forwarding, data bypassing - методы, которые были рассмотрены ранее).

Еще одним аппаратным методом минимизации конфликтов по данным является метод переименования регистров (register renaming). Он получил свое название от широко применяющегося в компиляторах метода переименования - метода размещения данных, способствующего сокращению числа зависимостей и тем самым увеличению производительности при отображении необходимых исходной программе объектов (например, переменных) на аппаратные ресурсы (например, ячейки памяти и регистры).

При аппаратной реализации метода переименования регистров выделяются логические регистры, обращение к которым выполняется с помощью соответствующих полей команды, и физические регистры, которые размещаются в аппаратном регистровом файле процессора. Номера логических регистров динамически отображаются на номера физических регистров посредством таблиц отображения, которые обновляются после декодирования каждой команды.


Каждый новый результат записывается в новый физический регистр. Однако предыдущее значение каждого логического регистра сохраняется и может быть восстановлено в случае, если выполнение команды должно быть прервано из-за возникновения исключительной ситуации или неправильного предсказания направления условного перехода.

В процессе выполнения программы генерируется множество временных регистровых результатов. Эти временные значения записываются в регистровые файлы вместе с постоянными значениями. Временное значение становится новым постоянным значением, когда завершается выполнение команды (фиксируется ее результат). В свою очередь, завершение выполнения команды происходит, когда все предыдущие команды успешно завершились в заданном программой порядке.

Программист имеет дело только с логическими регистрами. Реализация физических регистров от него скрыта. Как уже отмечалось, номера логических регистров ставятся в соответствие номерам физических регистров. Отображение реализуется с помощью таблиц отображения, которые обновляются после декодирования каждой команды. Каждый новый результат записывается в физический регистр. Однако до тех пор, пока не завершится выполнение соответствующей команды, значение в этом физическом регистре рассматривается как временное.

Метод переименования регистров упрощает контроль зависимостей по данным. В машине, которая может выполнять команды не в порядке их расположения в программе, номера логических регистров могут стать двусмысленными, поскольку один и тот же регистр может быть назначен последовательно для хранения различных значений. Но поскольку номера физических регистров уникально идентифицируют каждый результат, все неоднозначности устраняются.


Обработка многотактных операций и механизмы обходов в длинных конвейерах


В рассмотренном нами конвейере стадия выполнения команды (EX) составляла всего один такт, что вполне приемлемо для целочисленных операций. Однако для большинства операций плавающей точки было бы непрактично требовать, чтобы все они выполнялись за один или даже за два такта. Это привело бы к существенному увеличению такта синхронизации конвейера, либо к сверхмерному увеличению количества оборудования (объема логических схем) для реализации устройств плавающей точки. Проще всего представить, что команды плавающей точки используют тот же самый конвейер, что и целочисленные команды, но с двумя важными изменениями. Во-первых, такт EX может повторяться многократно столько раз, сколько необходимо для выполнения операции. Во-вторых, в процессоре может быть несколько функциональных устройств, реализующих операции плавающей точки. При этом могут возникать приостановки конвейера, если выданная для выполнения команда либо вызывает структурный конфликт по функциональному устройству, которое она использует, либо существует конфликт по данным.

Допустим, что в нашей реализации процессора имеются четыре отдельных функциональных устройства:

Основное целочисленное устройство.

Устройство умножения целочисленных операндов и операндов с плавающей точкой.

Устройство сложения с плавающей точкой.

Устройство деления целочисленных операндов и операндов с плавающей точкой.

Рис. 5.18. Конвейер с дополнительными функциональными устройствами

Целочисленное устройство обрабатывает все команды загрузки и записи в память при работе с двумя наборами регистров (целочисленных и с плавающей точкой), все целочисленные операции (за исключением команд умножения и деления) и все команды переходов. Если предположить, что стадии выполнения других функциональных устройств неконвейерные, то рис. 5.18 показывает структуру такого конвейера. Поскольку стадия EX является неконвейерной, никакая команда, использующая функциональное устройство, не может быть выдана для выполнения до тех пор, пока предыдущая команда не покинет ступень EX.
Более того, если команда не может поступить на ступень EX, весь конвейер за этой командой будет приостановлен.

В действительности промежуточные результаты возможно не используются циклически ступенью EX, как это показано на рис. 5.18, и ступень EX имеет задержки длительностью более одного такта. Мы можем обобщить структуру конвейера плавающей точки, допустив конвейеризацию некоторых ступеней и параллельное выполнение нескольких операций. Чтобы описать работу такого конвейера, мы должны определить задержки функциональных устройств, а также скорость инициаций или скорость повторения операций. Это скорость, с которой новые операции данного типа могут поступать в функциональное устройство. Например, предположим, что имеют место следующие задержки функциональных устройств и скорости повторения операций:

Функциональное устройствоЗадержкаСкорость повторения

Целочисленное АЛУ11

Сложение с ПТ42

Умножение с ПТ (и целочисленное)63

Деление с ПТ (и целочисленное)1515

На рис. 5.19 представлена структура подобного конвейера. Ее реализация требует введения конвейерной регистровой станции EX1/EX2 и модификации связей между регистрами ID/EX и EX/MEM.



Рис. 5.19. Конвейер с многоступенчатыми функциональными устройствами

Конфликты и ускоренные пересылки в длинных конвейерах

Имеется несколько различных аспектов обнаружения конфликтов и организации ускоренной пересылки данных в конвейерах, подобных представленному на рис. 5.19:

Поскольку устройства не являются полностью конвейерными, в данной схеме возможны структурные конфликты. Эти ситуации необходимо обнаруживать и приостанавливать выдачу команд.

Поскольку устройства имеют разные времена выполнения, количество записей в регистровый файл в каждом такте может быть больше 1.

Возможны конфликты типа WAW, поскольку команды больше не поступают на ступень WB в порядке их выдачи для выполнения. Заметим, что конфликты типа WAR невозможны, поскольку чтение регистров всегда осуществляется на ступени ID.

Команды могут завершаться не в том порядке, в котором они были выданы для выполнения, что вызывает проблемы с реализацией прерываний.



Прежде чем представить общее решение для реализации схем обнаружения конфликтов, рассмотрим вторую и третью проблемы.

Если предположить, что файл регистров с ПТ имеет только один порт записи, то последовательность операций с ПТ, а также операция загрузки ПТ совместно с операциями ПТ может вызвать конфликты по порту записи в регистровый файл. Рассмотрим последовательность команд, представленную на рис. 5.20. В такте 10 все три команды достигнут ступени WB и должны произвести запись в регистровый файл. При наличии только одного порта записи в регистровый файл машина должна обеспечить последовательное завершение команд. Этот единственный регистровый порт является источником структурных конфликтов. Чтобы решить эту проблему, можно увеличить количество портов в регистровом файле, но такое решение может оказаться неприемлемым, поскольку эти дополнительные порты записи скорее всего будут редко использоваться. Однако в установившемся состоянии максимальное количество необходимых портов записи равно 1. Поэтому в реальных машинах разработчики предпочитают отслеживать обращения к порту записи в регистры и рассматривать одновременное к нему обращение как структурный конфликт.

КомандаНомер такта

12345678910

MULTD F0,F4,F6IFIDEX11EX12EX13EX21EX22EX23MEMWB

... IFIDEXMEMWB

ADDD F2,F4,F6 IFIDEX11EX12EX21EX22MEMWB

... IFIDEXMEMWB

... IFIDEXMEMWB

LD F8,0(R2) IFIDEXMEMWB

Рис. 5.20. Пример конфликта по записи в регистровый файл

Имеется два способа для обхода этого конфликта. Первый заключается в отслеживании использования порта записи на ступени ID конвейера и приостановке выдачи команды как при структурном конфликте. Схема обнаружения такого конфликта обычно реализуется с помощью сдвигового регистра. Альтернативная схема предполагает приостановку конфликтующей команды, когда она пытается попасть на ступень MEM конвейера. Преимуществом такой схемы является то, что она не требует обнаружения конфликта до входа на ступень MEM, где это легче сделать.


Однако подобная реализация усложняет управление конвейером, поскольку приостановки в этом случае могут возникать в двух разных местах конвейера.

Другой проблемой является возможность конфликтов типа WAW. Можно рассмотреть тот же пример, что и на рис. 5.20. Если бы команда LD была выдана на один такт раньше и имела в качестве месторасположения результата регистр F2, то возник бы конфликт типа WAW, поскольку эта команда выполняла бы запись в регистр F2 на один такт раньше команды ADDD. Имеются два способа обработки этого конфликта типа WAW. Первый подход заключается в задержке выдачи команды загрузки до момента передачи команды ADDD на ступень MEM. Второй подход заключается в подавлении результата операции сложения при обнаружении конфликта и изменении управления таким образом, чтобы команда сложения не записывала свой результат. Тогда команда LD может выдаваться для выполнения сразу же. Поскольку такой конфликт является редким, обе схемы будут работать достаточно хорошо. В любом случае конфликт может быть обнаружен на ранней стадии ID, когда команда LD выдается для выполнения. Тогда приостановка команды LD или установка блокировки записи результата командой ADDD реализуются достаточно просто.

Таким образом, для обнаружения возможных конфликтов необходимо рассматривать конфликты между командами ПТ, а также конфликты между командами ПТ и целочисленными командами. За исключением команд загрузки/записи с ПТ и команд пересылки данных между регистрами ПТ и целочисленными регистрами, команды ПТ и целочисленные команды достаточно хорошо разделены, и все целочисленные команды работают с целочисленными регистрами, а команды ПТ - с регистрами ПТ. Таким образом, для обнаружения конфликтов между целочисленными командами и командами ПТ необходимо рассматривать только команды загрузки/записи с ПТ и команды пересылки регистров ПТ. Это упрощение управления конвейером является дополнительным преимуществом поддержания отдельных регистровых файлов для хранения целочисленных данных и данных с ПТ. (Главное преимущество заключается в удвоении общего количества регистров и увеличении пропускной способности без увеличения числа портов в каждом наборе).


Если предположить, что конвейер выполняет обнаружение всех конфликтов на стадии ID, перед выдачей команды для выполнения в функциональные устройства должны быть выполнены три проверки:

Проверка наличия структурных конфликтов. Ожидание освобождения функционального устройства и порта записи в регистры, если он потребуется.

Проверка наличия конфликтов по данным типа RAW. Ожидание до тех пор, пока регистры-источники операндов указаны в качестве регистров результата на конвейерных станциях ID/EX (которая соответствует команде, выданной в предыдущем такте), EX1/EX2 или EX/MEM.

Проверка наличия конфликтов типа WAW. Проверка того, что команды, находящиеся на конвейерных станциях EX1 и EX2, не имеют в качестве месторасположения результата регистр результата выдаваемой для выполнения команды. В противном случае выдача команды, находящейся на ступени ID, приостанавливается.

Хотя логика обнаружения конфликтов для многотактных операций ПТ несколько более сложная, концептуально она не отличается от такой же логики для целочисленного конвейера. То же самое касается логики для ускоренной пересылки данных. Логика ускоренной пересылки данных может быть реализована с помощью проверки того, что указанный на конвейерных станциях EX/MEM и MEM/WB регистр результата является регистром операнда команды ПТ. Если происходит такое совпадение, для пересылки данных разрешается прием по соответствующему входу мультиплексора. Многотактные операции ПТ создают также новые проблемы для механизма прерывания.

Поддержка точных прерываний

Другая проблема, связанная с реализацией команд с большим временем выполнения, может быть проиллюстрирована с помощью следующей последовательности команд:

DIVF F0,F2,F4

ADDF F10,F10,F8

SUBF F12,F12,F14

Эта последовательность команд выглядит очень просто. В ней отсутствуют какие-либо зависимости. Однако она приводит к появлению новых проблем из-за того, что выданная раньше команда может завершиться после команды, выданной для выполнения позже. В данном примере можно ожидать, что команды ADDF и SUBF завершаться раньше, чем завершится команда DIVF.


Этот эффект является типичным для конвейеров команд с большим временем выполнения и называется внеочередным завершением команд (out-of-order completion). Тогда, например, если команда DIVF вызовет арифметическое прерывание после завершения команды ADDF, мы не сможем реализовать точное прерывание на уровне аппаратуры. В действительности, поскольку команда ADDF меняет значение одного из своих операндов, невозможно даже с помощью программных средств восстановить состояние, которое было перед выполнением команды DIVF.

Имеются четыре возможных подхода для работы в условиях внеочередного завершения команд. Первый из них просто игнорирует проблему и предлагает механизмы неточного прерывания. Этот подход использовался в 60-х и 70-х годах и все еще применяется в некоторых суперкомпьютерах, в которых некоторые классы прерываний запрещены или обрабатываются аппаратурой без остановки конвейера. Такой подход трудно использовать в современных машинах при наличии концепции виртуальной памяти и стандарта на операции с плавающей точкой IEEE, которые требуют реализации точного прерывания путем комбинации аппаратных и программных средств. В некоторых машинах эта проблема решается путем введения двух режимов выполнения команд: быстрого, но с возможно не точными прерываниями, и медленного, гарантирующего реализацию точных прерываний.

Второй подход заключается в буферизации результатов операции до момента завершения выполнения всех команд, предшествовавших данной. В некоторых машинах используется этот подход, но он становится все более дорогостоящим, если отличия во времени выполнения разных команд велики, поскольку становится большим количество результатов, которые необходимо буферизовать. Более того, результаты из этой буферизованной очереди необходимо пересылать для обеспечения продолжения выдачи новых команд. Это требует большого количества схем сравнения и многовходовых мультиплексоров. Имеются две вариации этого основного подхода. Первая называется буфером истории (history file), использовавшемся в машине CYBER 180/990.


Буфер истории отслеживает первоначальные значения регистров. Если возникает прерывание и состояние машины необходимо откатить назад до точки, предшествовавшей некоторым завершившимся вне очереди командам, то первоначальное значение регистров может быть восстановлено из этого буфера истории. Подобная методика использовалась также при реализации автоинкрементной и автодекрементной адресации в машинах типа VAX. Другой подход называется буфером будущего (future file). Этот буфер хранит новые значения регистров. Когда все предшествующие команды завершены, основной регистровый файл обновляется значениями из этого буфера. При прерывании основной регистровый файл хранит точные значения регистров, что упрощает организацию прерывания. В следующей главе будут рассмотрены некоторые расширения этой идеи.

Третий используемый метод заключается в том, чтобы разрешить в ряде случаев неточные прерывания, но при этом сохранить достаточно информации, чтобы подпрограмма обработки прерывания могла выполнить точную последовательность прерывания. Это предполагает наличие информации о находившихся в конвейере командах и их адресов. Тогда после обработки прерывания, программное обеспечение завершает выполнение всех команд, предшествовавших последней завершившейся команде, а затем последовательность может быть запущена заново. Рассмотрим следующий наихудший случай:

Команда 1 - длинная команда, которая в конце концов вызывает прерывание

Команда 2, ... , Команда n-1 - последовательность команд, выполнение которых не завершилось

Команда n - команда, выполнение которой завершилось

Имея значения адресов всех команд в конвейере и адрес возврата из прерывания, программное обеспечение может определить состояние команды 1 и команды n. Поскольку команда n завершила выполнение, хотелось бы продолжить выполнение с команды n+1. После обработки прерывания программное обеспечение должно смоделировать выполнение команд с 1 по n-1. Тогда можно осуществить возврат из прерывания на команду n+1. Наибольшая неприятность такого подхода связана с усложнением подпрограммы обработки прерывания.


Но для простых конвейеров, подобных рассмотренному нами, имеются и упрощения. Если команды с 2 по n все являются целочисленными, то мы просто знаем, что в случае завершения выполнения команды n, все команды с 2 по n-1 также завершили выполнение. Таким образом, необходимо обрабатывать только операцию с плавающей точкой. Чтобы сделать эту схему работающей, количество операций ПТ, выполняющихся с совмещением, может быть ограничено. Например, если допускается совмещение только двух операций, то только прерванная команда должна завершаться программными средствами. Это ограничение может снизить потенциальную пропускную способность, если конвейеры плавающей точки являются достаточно длинными или если имеется значительное количество функциональных устройств. Такой подход использовался в архитектуре SPARC, позволяющей совмещать выполнение целочисленных операций с операциями плавающей точки.

Четвертый метод представляет собой гибридную схему, которая позволяет продолжать выдачу команд только если известно, что все команды, предшествовавшие выдаваемой, будут завершены без прерывания. Это гарантирует, что в случае возникновения прерывания ни одна следующая за ней команда не будет завершена, а все предшествующие будут завершены. Иногда это означает необходимость приостановки машины для поддержки точных прерываний. Чтобы эта схема работала, необходимо, чтобы функциональные устройства плавающей точки определяли возможность появления прерывания на самой ранней стадии выполнения команд так, чтобы предотвратить завершение выполнения следующих команд. Такая схема используется, например, в микропроцессорах R2000/R3000 и R4000 компании MIPS.

[] [] []


Проблемы реализации точного прерывания в конвейере


Обработка прерываний в конвейерной машине оказывается более сложной из-за того, что совмещенное выполнение команд затрудняет определение возможности безопасного изменения состояния машины произвольной командой. В конвейерной машине команда выполняется по этапам, и ее завершение осуществляется через несколько тактов после выдачи для выполнения. Еще в процессе выполнения отдельных этапов команда может изменить состояние машины. Тем временем возникшее прерывание может вынудить машину прервать выполнение еще не завершенных команд.

Как и в неконвейерных машинах двумя основными проблемами при реализации прерываний являются: (1) прерывания возникают в процессе выполнения некоторой команды; (2) необходим механизм возврата из прерывания для продолжения выполнения программы. Например, для нашего простейшего конвейера прерывание по отсутствию страницы виртуальной памяти при выборке данных не может произойти до этапа выборки из памяти (MEM). В момент возникновения этого прерывания в процессе обработки уже будут находиться несколько команд. Поскольку подобное прерывание должно обеспечить возврат для продолжения программы и требует переключения на другой процесс (операционную систему), необходимо надежно очистить конвейер и сохранить состояние машины таким, чтобы повторное выполнение команды после возврата из прерывания осуществлялось при корректном состоянии машины. Обычно это реализуется путем сохранения адреса команды (PC), вызвавшей прерывание. Если выбранная после возврата из прерывания команда не является командой перехода, то сохраняется обычная последовательность выборки и обработки команд в конвейере. Если же это команда перехода, то мы должны оценить условие перехода и в зависимости от выбранного направления начать выборку либо по целевому адресу команды перехода, либо следующей за переходом команды. Когда происходит прерывание, для корректного сохранения состояния машины необходимо выполнить следующие шаги:

В последовательность команд, поступающих на обработку в конвейер, принудительно вставить команду перехода на прерывание.


Пока выполняется команда перехода на прерывание, погасить все требования записи, выставленные командой, вызвавшей прерывание, а также всеми следующими за ней в конвейере командами. Эти действия позволяют предотвратить все изменения состояния машины командами, которые не завершились к моменту начала обработки прерывания.

После передачи управления подпрограмме обработки прерываний операционной системы, она немедленно должна сохранить значение адреса команды (PC), вызвавшей прерывание. Это значение будет использоваться позже для организации возврата из прерывания.

Если используются механизмы задержанных переходов, состояние машины уже невозможно восстановить с помощью одного счетчика команд, поскольку в процессе восстановления команды в конвейере могут оказаться вовсе не последовательными. В частности, если команда, вызвавшая прерывание, находилась в слоте задержки перехода и переход был выполненным, то необходимо заново повторить выполнение команд из слота задержки плюс команду, находящуюся по целевому адресу команды перехода. Сама команда перехода уже выполнилась и ее повторения не требуется. При этом адреса команд из слота задержки перехода и целевой адрес команды перехода естественно не являются последовательными. Поэтому необходимо сохранять и восстанавливать несколько счетчиков команд, число которых на единицу превышает длину слота задержки. Это выполняется на третьем шаге обработки прерывания.

После обработки прерывания специальные команды осуществляют возврат из прерывания путем перезагрузки счетчиков команд и инициализации потока команд. Если конвейер может быть остановлен так, что команды, непосредственно предшествовавшие вызвавшей прерывание команде, завершаются, а следовавшие за ней могут быть заново запущены для выполнения, то говорят, что конвейер обеспечивает точное прерывание. В идеале команда, вызывающая прерывание, не должна менять состояние машины, и для корректной обработки некоторых типов прерываний требуется, чтобы команда, вызывающая прерывание, не имела никаких побочных эффектов.


Для других типов прерываний, например, для прерываний по исключительным ситуациям плавающей точки, вызывающая прерывание команда на некоторых машинах записывает свои результаты еще до того момента, когда прерывание может быть обработано. В этих случаях аппаратура должна быть готовой для восстановления операндов-источников, даже если местоположение результата команды совпадает с местоположением одного из операндов-источников.

Поддержка точных прерываний во многих системах является обязательным требованием, а в некоторых системах была бы весьма желательной, поскольку она упрощает интерфейс операционной системы. Как минимум в машинах со страничной организацией памяти или с реализацией арифметической обработки в соответствии со стандартом IEEE средства обработки прерываний должны обеспечивать точное прерывание либо целиком с помощью аппаратуры, либо с помощью некоторой поддержки со стороны программных средств.

Необходимость реализации в машине точных прерываний иногда оспаривается из-за некоторых проблем, которые осложняют повторный запуск команд. Повторный запуск сложен из-за того, что команды могут изменить состояние машины еще до того, как они гарантировано завершают свое выполнение (иногда гарантированное завершение команды называется фиксацией команды или фиксацией результатов выполнения команды). Поскольку команды в конвейере могут быть взаимозависимыми, блокировка изменения состояния машины может оказаться непрактичной, если конвейер продолжает работать. Таким образом, по мере увеличения степени конвейеризации машины возникает необходимость отката любого изменения состояния, выполненного до фиксации команды. К счастью, в простых конвейерах, подобных рассмотренному, эти проблемы не возникают. На рис. 5.17 показаны ступени рассмотренного конвейера и причины прерываний, которые могут возникнуть на соответствующих ступенях при выполнении команд.

Ступень конвейераПричина прерывания

IFОшибка при обращении к странице памяти при выборке команды; невыровненное обращение к памяти; нарушение защиты памяти

IDНеопределенный или запрещенный код операции

EXАрифметическое прерывание

MEMОшибка при обращении к странице памяти при выборке данных; невыровненное обращение к памяти; нарушение защиты памяти

WBОтсутствует

Рис. 5.17. Причины прерываний в простейшем конвейере


Простейшая организация конвейера и оценка его производительности


Для иллюстрации основных принципов построения процессоров мы будем использовать простейшую архитектуру, содержащую 32 целочисленных регистра общего назначения (R0,...,R31), 32 регистра плавающей точки (F0,...,F31) и счетчик команд PC. Будем считать, что набор команд нашего процессора включает типичные арифметические и логические операции, операции с плавающей точкой, операции пересылки данных, операции управления потоком команд и системные операции. В арифметических командах используется трехадресный формат, типичный для RISC-процессоров, а для обращения к памяти используются операции загрузки и записи содержимого регистров в память.

Выполнение типичной команды можно разделить на следующие этапы:

выборка команды - IF (по адресу, заданному счетчиком команд, из памяти извлекается команда);

декодирование команды / выборка операндов из регистров - ID;

выполнение операции / вычисление эффективного адреса памяти - EX;

обращение к памяти - MEM;

запоминание результата - WB.

На рис. 5.1 представлена схема простейшего процессора, выполняющего указанные выше этапы выполнения команд без совмещения. Чтобы конвейеризовать эту схему, мы можем просто разбить выполнение команд на указанные выше этапы, отведя для выполнения каждого этапа один такт синхронизации, и начинать в каждом такте выполнение новой команды. Естественно, для хранения промежуточных результатов каждого этапа необходимо использовать регистровые станции. На рис. 5.2 показана схема процессора с промежуточными регистровыми станциями, которые обеспечивают передачу данных и управляющих сигналов с одной ступени конвейера на следующую. Хотя общее время выполнения одной команды в таком конвейере будет составлять пять тактов, в каждом такте аппаратура будет выполнять в совмещенном режиме пять различных команд.

Работу конвейера можно условно представить в виде сдвинутых во времени схем процессора (рис. 5.3). Этот рисунок хорошо отражает совмещение во времени выполнения различных этапов команд. Однако чаще для представления работы конвейера используются временные диаграммы (рис. 5.4), на которых обычно изображаются выполняемые команды, номера тактов и этапы выполнения команд.


Конвейеризация увеличивает пропускную способность процессора (количество команд, завершающихся в единицу времени), но она не сокращает время выполнения отдельной команды. В действительности, она даже несколько увеличивает время выполнения каждой команды из-за накладных расходов, связанных с управлением регистровыми станциями. Однако увеличение пропускной способности означает, что программа будет выполняться быстрее по сравнению с простой неконвейерной схемой.

Тот факт, что время выполнения каждой команды в конвейере не уменьшается, накладывает некоторые ограничения на практическую длину конвейера. Кроме ограничений, связанных с задержкой конвейера, имеются также ограничения, возникающие в результате несбалансированности задержки на каждой его ступени и из-за накладных расходов на конвейеризацию. Частота синхронизации не может быть выше, а, следовательно, такт синхронизации не может быть меньше, чем время, необходимое для работы наиболее медленной ступени конвейера. Накладные расходы на организацию конвейера возникают из-за задержки сигналов в конвейерных регистрах (защелках) и из-за перекосов сигналов синхронизации. Конвейерные регистры к длительности такта добавляют время установки и задержку распространения сигналов. В предельном случае длительность такта можно уменьшить до суммы накладных расходов и перекоса сигналов синхронизации, однако при этом в такте не останется времени для выполнения полезной работы по преобразованию информации.

В качестве примера рассмотрим неконвейерную машину с пятью этапами выполнения операций, которые имеют длительность 50, 50, 60, 50 и 50 нс соответственно (рис. 5.5). Пусть накладные расходы на организацию конвейерной обработки составляют 5 нс. Тогда среднее время выполнения команды в неконвейерной машине будет равно 260 нс. Если же используется конвейерная организация, длительность такта будет равна длительности самого медленного этапа обработки плюс накладные расходы, т.е. 65 нс. Это время соответствует среднему времени выполнения команды в конвейере.


Таким образом, ускорение, полученное в результате конвейеризации, будет равно:

Среднее время выполнения команды в неконвейерном режиме
Среднее время выполнения команды в неконвейерном режиме
=260
65
=4

Конвейеризация эффективна только тогда, когда загрузка конвейера близка к полной, а скорость подачи новых команд и операндов соответствует максимальной производительности конвейера. Если произойдет задержка, то параллельно будет выполняться меньше операций и суммарная производительность снизится. Такие задержки могут возникать в результате возникновения конфликтных ситуаций. В следующих разделах будут рассмотрены различные типы конфликтов, возникающие при выполнении команд в конвейере, и способы их разрешения.



Рис. 5.3. Представление о работе конвейера

Номер командыНомер такта

123456789

Команда iIFIDEX MEMWB

Команда i+1 IFIDEXMEMWB

Команда i+2 IFIDEXMEMWB

Команда i+3 IFIDEXMEMWB

Команда i+4 IFIDEXMEMWB

Рис. 5.4. Диаграмма работы простейшего конвейера



Рис. 5.5. Эффект конвейеризации при выполнении 3-х команд - четырехкратное ускорение

При реализации конвейерной обработки возникают ситуации, которые препятствуют выполнению очередной команды из потока команд в предназначенном для нее такте. Такие ситуации называются конфликтами. Конфликты снижают реальную производительность конвейера, которая могла бы быть достигнута в идеальном случае. Существуют три класса конфликтов:

Структурные конфликты, которые возникают из-за конфликтов по ресурсам, когда аппаратные средства не могут поддерживать все возможные комбинации команд в режиме одновременного выполнения с совмещением.

Конфликты по данным, возникающие в случае, когда выполнение одной команды зависит от результата выполнения предыдущей команды.

Конфликты по управлению, которые возникают при конвейеризации команд переходов и других команд, которые изменяют значение счетчика команд.

Конфликты в конвейере приводят к необходимости приостановки выполнения команд (pipeline stall).Обычно в простейших конвейерах, если приостанавливается какая-либо команда, то все следующие за ней команды также приостанавливаются. Команды, предшествующие приостановленной, могут продолжать выполняться, но во время приостановки не выбирается ни одна новая команда.


Сокращение потерь на выполнение команд перехода и минимизация конфликтов по управлению


Конфликты по управлению могут вызывать даже большие потери производительности конвейера, чем конфликты по данным. Когда выполняется команда условного перехода, она может либо изменить, либо не изменить значение счетчика команд. Если команда условного перехода заменяет счетчик команд значением адреса, вычисленного в команде, то переход называется выполняемым; в противном случае, он называется невыполняемым.

Простейший метод работы с условными переходами заключается в приостановке конвейера как только обнаружена команда условного перехода до тех пор, пока она не достигнет ступени конвейера, которая вычисляет новое значение счетчика команд (рис. 5.12). Такие приостановки конвейера из-за конфликтов по управлению должны реализовываться иначе, чем приостановки из-за конфликтов по данным, поскольку выборка команды, следующей за командой условного перехода, должна быть выполнена как можно быстрее, как только мы узнаем окончательное направление команды условного перехода.

Команды переходаIFIDEX MEMWB

Следующая команда IFstallstallIFIDEX MEMWB

Следующая команда +1 stallstallstallIFIDEX MEMWB

Следующая команда +2 stallstallstallIFIDEX MEM

Следующая команда +3 stallstallstallIFIDEX

Следующая команда +4 stallstallstallIFID

Следующая команда +5 stallstallstallIF

Рис. 5.12. Приостановка конвейера при выполнении команды условного перехода

Например, если конвейер будет приостановлен на три такта на каждой команде условного перехода, то это может существенно отразиться на производительности машины. При частоте команд условного перехода в программах, равной 30% и идеальном CPI, равным 1, машина с приостановками условных переходов достигает примерно только половины ускорения, получаемого за счет конвейерной организации. Таким образом, снижение потерь от условных переходов становится критическим вопросом. Число тактов, теряемых при приостановках из-за условных переходов, может быть уменьшено двумя способами:

Обнаружением является ли условный переход выполняемым или невыполняемым на более ранних ступенях конвейера.


Более ранним вычислением значения счетчика команд для выполняемого перехода (т.е. вычислением целевого адреса перехода).

Реализация этих условий требует модернизации исходной схемы конвейера (рис. 5.13).

В некоторых машинах конфликты из-за условных переходов являются даже еще более дорогостоящими по количеству тактов, чем в нашем примере, поскольку время на оценку условия перехода и вычисление адреса перехода может быть даже большим. Например, машина с раздельными ступенями декодирования и выборки команд возможно будет иметь задержку условного перехода (длительность конфликта по управлению), которая по крайней мере на один такт длиннее. Многие компьютеры VAX имеют задержки условных переходов в четыре и более тактов, а большие машины с глубокими конвейерами имеют потери по условным переходам, равные шести или семи тактам. В общем случае, чем глубина конвейера больше, тем больше потери на командах условного перехода, исчисляемые в тактах. Конечно эффект снижения относительной производительности при этом зависит от общего CPI машины. Машины с высоким CPI могут иметь условные переходы большей длительности, поскольку процент производительности машины, которая будет потеряна из-за условных переходов, меньше.

Снижение потерь на выполнение команд условного перехода

Имеется несколько методов сокращения приостановок конвейера, возникающих из-за задержек выполнения условных переходов. В данном разделе обсуждаются четыре простые схемы, используемые во время компиляции. В этих схемах прогнозирование направления перехода выполняется статически, т.е. прогнозируемое направление перехода фиксируется для каждой команды условного перехода на все время выполнения программы. После обсуждения этих схем мы исследуем вопрос о правильности предсказания направления перехода компиляторами, поскольку все эти схемы основаны на такой технологии. В следующей главе мы рассмотрим более мощные схемы, используемые компиляторами (такие, например, как разворачивание циклов), которые уменьшают частоту команд условных переходов при реализации циклов, а также динамические, аппаратно реализованные схемы прогнозирования.



Метод выжидания

Простейшая схема обработки команд условного перехода заключается в замораживании или подавлении операций в конвейере, путем блокировки выполнения любой команды, следующей за командой условного перехода, до тех пор, пока не станет известным направление перехода. Рис. 5.12 отражал именно такой подход. Привлекательность такого решения заключается в его простоте.

Метод возврата

Более хорошая и не на много более сложная схема состоит в том, чтобы прогнозировать условный переход как невыполняемый. При этом аппаратура должна просто продолжать выполнение программы, как если бы условный переход вовсе не выполнялся. В этом случае необходимо позаботиться о том, чтобы не изменить состояние машины до тех пор, пока направление перехода не станет окончательно известным. В некоторых машинах эта схема с невыполняемыми по прогнозу условными переходами реализована путем продолжения выборки команд, как если бы условный переход был обычной командой. Поведение конвейера выглядит так, как будто ничего необычного не происходит. Однако, если условный переход на самом деле выполняется, то необходимо просто очистить конвейер от команд, выбранных вслед за командой условного перехода и заново повторить выборку команд (рис. 5.14).

Невыполняемый условный переходIFIDEX MEMWB

Команда i+1 IFIDEXMEMWB

Команда i+2 IFIDEXMEMWB

Команда i+3 IFIDEXMEMWB

Команда i+4 IFIDEXMEMWB



Выполняемый
условный переход
IFIDEX MEMWB

Команда i+1 IFIDEXMEMWB

Команда i+2 stallIFIDEXMEMWB

Команда i+3 stallIFIDEXMEMWB

Команда i+4 stallIFIDEXMEM

Рис. 5.14. Диаграмма работы модернизированного конвейера

Альтернативная схема прогнозирует переход как выполняемый. Как только команда условного перехода декодирована и вычислен целевой адрес перехода, мы предполагаем, что переход выполняемый, и осуществляем выборку команд и их выполнение, начиная с целевого адреса. Если мы не знаем целевой адрес перехода раньше, чем узнаем окончательное направление перехода, у этого подхода нет никаких преимуществ.


Если бы условие перехода зависело от непосредственно предшествующей команды, то произошла бы приостановка конвейера из-за конфликта по данным для регистра, который является условием перехода, и мы бы узнали сначала целевой адрес. В таких случаях прогнозировать переход как выполняемый было бы выгодно. Дополнительно в некоторых машинах (особенно в машинах с устанавливаемыми по умолчанию кодами условий или более мощным (а потому и более медленным) набором условий перехода) целевой адрес перехода известен раньше окончательного направления перехода, и схема прогноза перехода как выполняемого имеет смысл.

Задержанные переходы

Четвертая схема, которая используется в некоторых машинах называется "задержанным переходом". В задержанном переходе такт выполнения с задержкой перехода длиною n есть:



Команды 1 - n находятся в слотах (временных интервалах) задержанного перехода. Задача программного обеспечения заключается в том, чтобы сделать команды, следующие за командой перехода, действительными и полезными. Аппаратура гарантирует реальное выполнение этих команд перед выполнением собственно перехода. Здесь используются несколько приемов оптимизации.

На рис. 5.15, а показаны три случая, при которых может планироваться задержанный переход. В верхней части рисунка для каждого случая показана исходная последовательность команд, а в нижней части - последовательность команд, полученная в результате планирования. В случае (а) слот задержки заполняется независимой командой, находящейся перед командой условного перехода. Это наилучший выбор. Стратегии (b) и (c) используются, если применение стратегии (a) невозможно.

В последовательностях команд для случаев (b) и (c) использование содержимого регистра R1 в качестве условия перехода препятствует перемещению команды ADD (которая записывает результат в регистр R1) за команду перехода. В случае (b) слот задержки заполняется командой, находящейся по целевому адресу команды перехода. Обычно такую команду приходится копировать, поскольку к ней возможны обращения и из других частей программы.


Стратегии (b) отдается предпочтение, когда с высокой вероятностью переход является выполняемым, например, если это переход на начало цикла.

Наконец, слот задержки может заполняться командой, находящейся между командой невыполняемого перехода и командой, находящейся по целевому адресу, как в случае (c). Чтобы подобная оптимизация была законной, необходимо, чтобы можно было все-таки выполнить команду SUB, если переход пойдет не по прогнозируемому направлению. При этом мы предполагаем, что команда SUB выполнит ненужную работу, но вся программа при этом будет выполняться корректно. Это, например, может быть в случае, если регистр R4 используется только для временного хранения промежуточных результатов вычислений, когда переход выполняется не по прогнозируемому направлению.



Рис. 5.15, а. Требования к переставляемым командам при планировании

задержанного перехода

Рис. 5.15, б показывает различные ограничения для всех этих схем планирования условных переходов, а также ситуации, в которых они дают выигрыш. Компилятор должен соблюдать требования при подборе подходящей команды для заполнения слота задержки. Если такой команды не находится, слот задержки должен заполняться пустой операцией.

Рассматриваемый
случай
ТребованияКогда увеличивается
производительность

(a)Команда условного перехода не должна зависеть от переставляемой команды Всегда

(b)Выполнение переставляемой команды должно быть корректным, даже если переход не выполняется
Может потребоваться копирование команды
Когда переход выполняется. Может увеличивать размер программы в случае копирования команды

(c)Выполнение переставляемой команды должно быть корректным, даже если переход выполняетсяКогда переход не выполняется

Рис. 5.15, б

Планирование задержанных переходов осложняется (1) наличием ограничений на команды, размещение которых планируется в слотах задержки и (2) необходимостью предсказывать во время компиляции, будет ли условный переход выполняемым или нет. Рис. 5.16 дает общее представление об эффективности планирования переходов для простейшего конвейера с одним слотом задержки перехода при использовании простого алгоритма планирования.


Он показывает, что больше половины слотов задержки переходов оказываются заполненными. При этом почти 80% заполненных слотов оказываются полезными для выполнения программы. Это может показаться удивительным, поскольку условные переходы являются выполняемыми примерно в 53% случаев. Высокий процент использования заполненных слотов объясняется тем, что примерно половина из них заполняется командами, предшествовавшими команде условного перехода (стратегия (a)), выполнение которых необходимо независимо от того, выполняется ли переход, или нет.



Рис. 5.16. Частота заполнения одного слота задержки условного перехода

Имеются небольшие дополнительные затраты аппаратуры на реализацию задержанных переходов. Из-за задержанного эффекта условных переходов, для корректного восстановления состояния в случае появления прерывания нужны несколько счетчиков команд (один плюс длина задержки).

Статическое прогнозирование условных переходов: использование технологии компиляторов

Имеются два основных метода, которые можно использовать для статического предсказания переходов: метод исследования структуры программы и метод использования информации о профиле выполнения программы, который собран в результате предварительных запусков программы. Использование структуры программы достаточно просто: в качестве исходной точки можно предположить, например, что все идущие назад по программе переходы являются выполняемыми, а идущие вперед по программе - невыполняемыми. Однако эта схема не очень эффективна для большинства программ. Основываясь только на структуре программы просто трудно сделать лучший прогноз.

Альтернативная техника для предсказания переходов основана на информации о профиле выполнения программы, собранной во время предыдущих прогонов. Ключевым моментом, который делает этот подход заслуживающим внимания, является то, что поведение переходов при выполнении программы часто повторяется, т.е. каждый отдельный переход в программе часто оказывается смещенным в одну из сторон: он либо выполняемый, либо невыполняемый.Проведенные многими авторами исследования показывают достаточно успешное предсказания переходов с использованием этой стратегии.

В следующей главе мы рассмотрим использование схем динамического прогнозирования, основанного на поведении программы во время ее работы. Мы также рассмотрим несколько методов планирования кода во время компиляции. Эта методика требует статического предсказания переходов, таким образом идеи этого раздела являются важными.


Структурные конфликты и способы их минимизации


Совмещенный режим выполнения команд в общем случае требует конвейеризации функциональных устройств и дублирования ресурсов для разрешения всех возможных комбинаций команд в конвейере. Если какая-нибудь комбинация команд не может быть принята из-за конфликта по ресурсам, то говорят, что в машине имеется структурный конфликт. Наиболее типичным примером машин, в которых возможно появление структурных конфликтов, являются машины с не полностью конвейерными функциональными устройствами. Время работы такого устройства может составлять несколько тактов синхронизации конвейера. В этом случае последовательные команды, которые используют данное функциональное устройство, не могут поступать в него в каждом такте. Другая возможность появления структурных конфликтов связана с недостаточным дублированием некоторых ресурсов, что препятствует выполнению произвольной последовательности команд в конвейере без его приостановки. Например, машина может иметь только один порт записи в регистровый файл, но при определенных обстоятельствах конвейеру может потребоваться выполнить две записи в регистровый файл в одном такте. Это также приведет к структурному конфликту. Когда последовательность команд наталкивается на такой конфликт, конвейер приостанавливает выполнение одной из команд до тех пор, пока не станет доступным требуемое устройство.

Структурные конфликты возникают, например, и в машинах, в которых имеется единственный конвейер памяти для команд и данных (рис. 5.6). В этом случае, когда одна команда содержит обращение к памяти за данными, оно будет конфликтовать с выборкой более поздней команды из памяти. Чтобы разрешить эту ситуацию, можно просто приостановить конвейер на один такт, когда происходит обращение к памяти за данными. Подобная приостановка часто называются "конвейерным пузырем" (pipeline bubble) или просто пузырем, поскольку пузырь проходит по конвейеру, занимая место, но не выполняя никакой полезной работы.

При всех прочих обстоятельствах, машина без структурных конфликтов будет всегда иметь более низкий CPI (среднее число тактов на выдачу команды).
Возникает вопрос: почему разработчики допускают наличие структурных конфликтов? Для этого имеются две причины: снижение стоимости и уменьшение задержки устройства. Конвейеризация всех функциональных устройств может оказаться слишком дорогой. Машины, допускающие два обращения к памяти в одном такте, должны иметь удвоенную пропускную способность памяти, например, путем организации раздельных кэшей для команд и данных. Аналогично, полностью конвейерное устройство деления с плавающей точкой требует огромного количества вентилей. Если структурные конфликты не будут возникать слишком часто, то может быть и не стоит платить за то, чтобы их обойти. Как правило, можно разработать неконвейерное, или не полностью конвейерное устройство, имеющее меньшую общую задержку, чем полностью конвейерное. Например, разработчики устройств с плавающей точкой компьютеров CDC7600 и MIPS R2010 предпочли иметь меньшую задержку выполнения операций вместо полной их конвейеризации.



Рис. 5.6, а. Пример структурного конфликта при реализации памяти с одним портом

КомандаНомер такта

12345678910

Команда загрузкиIFIDEX MEMWB

Команда 1 IFIDEXMEMWB

Команда 2 IFIDEXMEMWB

Команда 3 stallIFIDEXMEMWB

Команда 4 IFIDEXMEMWB

Команда 5 IFIDEXMEM

Команда 6 IFIDEX

Рис. 5.6, б. Диаграмма работы конвейера при структурном конфликте


Аппаратное прогнозирование направления переходов и снижение потерь на организацию переходов


Буфера прогнозирования условных переходов

Простейшей схемой динамического прогнозирования направления условных переходов является буфер прогнозирования условных переходов (branch-prediction buffer) или таблица "истории" условных переходов (branch history table). Буфер прогнозирования условных переходов представляет собой небольшую память, адресуемую с помощью младших разрядов адреса команды перехода. Каждая ячейка этой памяти содержит один бит, который говорит о том, был ли предыдущий переход выполняемым или нет. Это простейший вид такого рода буфера. В нем отсутствуют теги, и он оказывается полезным только для сокращения задержки перехода в случае, если эта задержка больше, чем время, необходимое для вычисления значения целевого адреса перехода. В действительности мы не знаем, является ли прогноз корректным (этот бит в соответствующую ячейку буфера могла установить совсем другая команда перехода, которая имела то же самое значение младших разрядов адреса). Но это не имеет значения. Прогноз - это только предположение, которое рассматривается как корректное, и выборка команд начинается по прогнозируемому направлению. Если же предположение окажется неверным, бит прогноза инвертируется. Конечно такой буфер можно рассматривать как кэш-память, каждое обращение к которой является попаданием, и производительность буфера зависит от того, насколько часто прогноз применялся и насколько он оказался точным.

Однако простая однобитовая схема прогноза имеет недостаточную производительность. Рассмотрим, например, команду условного перехода в цикле, которая являлась выполняемым переходом последовательно девять раз подряд, а затем однажды невыполняемым. Направление перехода будет неправильно предсказываться при первой и при последней итерации цикла. Неправильный прогноз последней итерации цикла неизбежен, поскольку бит прогноза будет говорить, что переход "выполняемый" (переход был девять раз подряд выполняемым). Неправильный прогноз на первой итерации происходит из-за того, что бит прогноза инвертируется при предыдущем выполнении последней итерации цикла, поскольку в этой итерации переход был невыполняемым.
Таким образом, точность прогноза для перехода, который выполнялся в 90% случаев, составила только 80% (2 некорректных прогноза и 8 корректных). В общем случае, для команд условного перехода, используемых для организации циклов, переход является выполняемым много раз подряд, а затем один раз оказывается невыполняемым. Поэтому однобитовая схема прогнозирования будет неправильно предсказывать направление перехода дважды (при первой и при последней итерации).

Для исправления этого положения часто используется схема двухбитового прогноза. В двухбитовой схеме прогноз должен быть сделан неверно дважды, прежде чем он изменится на противоположное значение. На рис. 6.8 представлена диаграмма состояний двухбитовой схемы прогнозирования направления перехода.



Рис. 6.8. Диаграмма состояния двухбитовой схемы прогнозирования

Двухбитовая схема прогнозирования в действительности является частным случаем более общей схемы, которая в каждой строке буфера прогнозирования имеет n-битовый счетчик. Этот счетчик может принимать значения от 0 до 2n - 1. Тогда схема прогноза будет следующей:

Если значение счетчика больше или равно 2n-1 (точка на середине интервала), то переход прогнозируется как выполняемый. Если направление перехода предсказано правильно, к значению счетчика добавляется единица (если только оно не достигло максимальной величины); если прогноз был неверным, из значения счетчика вычитается единица. Если значение счетчика меньше, чем 2n-1, то переход прогнозируется как невыполняемый. Если направление перехода предсказано правильно, из значения счетчика вычитается единица (если только не достигнуто значение 0); если прогноз был неверным, к значению счетчика добавляется единица.

Исследования n-битовых схем прогнозирования показали, что двухбитовая схема работает почти также хорошо, и поэтому в большинстве систем применяются двухбитовые схемы прогноза, а не n-битовые.

Буфер прогнозирования переходов может быть реализован в виде небольшой специальной кэш-памяти, доступ к которой осуществляется с помощью адреса команды во время стадии выборки команды в конвейере (IF), или как пара битов, связанных с каждым блоком кэш-памяти команд и выбираемых с каждой командой.


Если команда декодируется как команда перехода, и если переход спрогнозирован как выполняемый, выборка команд начинается с целевого адреса как только станет известным новое значение счетчика команд. В противном случае продолжается последовательная выборка и выполнение команд. Если прогноз оказался неверным, значение битов прогноза меняется в соответствии с рис. 6.8. Хотя эта схема полезна для большинства конвейеров, рассмотренный нами простейший конвейер выясняет примерно за одно и то же время оба вопроса: является ли переход выполняемым и каков целевой адрес перехода (предполагается отсутствие конфликта при обращении к регистру, определенному в команде условного перехода. Напомним, что для простейшего конвейера это справедливо, поскольку условный переход выполняет сравнение содержимого регистра с нулем во время стадии ID, во время которой вычисляется также и эффективный адрес). Таким образом, эта схема не помогает в случае простых конвейеров, подобных рассмотренному ранее.

Как уже упоминалось, точность двухбитовой схемы прогнозирования зависит от того, насколько часто прогноз каждого перехода является правильным и насколько часто строка в буфере прогнозирования соответствует выполняемой команде перехода. Если строка не соответствует данной команде перехода, прогноз в любом случае делается, поскольку все равно никакая другая информация не доступна. Даже если эта строка соответствует совсем другой команде перехода, прогноз может быть удачным.

Какую точность можно ожидать от буфера прогнозирования переходов на реальных приложениях при использовании 2 бит на каждую строку буфера? Для набора оценочных тестов SPEC-89 буфер прогнозирования переходов с 4096 строками дает точность прогноза от 99% до 82%, т.е. процент неудачных прогнозов составляет от 1% до 18% (см. рис. 6.9). Следует отметить, что буфер емкостью 4К строк считается очень большим. Буферы меньшего объема дадут худшие результаты.

Однако одного знания точности прогноза не достаточно для того, чтобы определить воздействие переходов на производительность машины, даже если известны время выполнения перехода и потери при неудачном прогнозе.


Необходимо учитывать частоту переходов в программе, поскольку важность правильного прогноза больше в программах с большей частотой переходов. Например, целочисленные программы li, eqntott, expresso и gcc имеют большую частоту переходов, чем значительно более простые для прогнозирования программы плавающей точки nasa7, matrix300 и tomcatv.

Поскольку главной задачей является использование максимально доступной степени параллелизма программы, точность прогноза направления переходов становится очень важной. Как видно из рис. 6.9, точность схемы прогнозирования для целочисленных программ, которые обычно имеют более высокую частоту переходов, меньше, чем для научных программ с плавающей точкой, в которых интенсивно используются циклы. Можно решать эту проблему двумя способами: увеличением размера буфера и увеличением точности схемы, которая используется для выполнения каждого отдельного прогноза. Буфер с 4К строками уже достаточно большой и, как показывает рис. 6.9, работает практически также, что и буфер бесконечного размера. Из этого рисунка становится также ясно, что коэффициент попаданий буфера не является лимитирующим фактором. Как мы упоминали выше, увеличение числа бит в схеме прогноза также имеет малый эффект.



Рис. 6.9. Сравнение качества 2-битового прогноза

Рассмотренные двухбитовые схемы прогнозирования используют информацию о недавнем поведении команды условного перехода для прогноза будущего поведения этой команды. Вероятно можно улучшить точность прогноза, если учитывать не только поведение того перехода, который мы пытаемся предсказать, но рассматривать также и недавнее поведение других команд перехода. Рассмотрим, например, небольшой фрагмент из текста программы eqntott тестового пакета SPEC92 (это наихудший случай для двухбитовой схемы прогноза):

if (aa==2)

aa=0;

if (bb==2)

bb=0;

if (aa!=bb) {

Ниже приведен текст сгенерированной программы (предполагается, что aa и bb размещены в регистрах R1 и R2):

SUBI R3,R1,#2

BNEZ R3,L1 ; переход b1 (aa!=2)



ADD R1,R0,R0 ; aa=0

L1: SUBI R3,R2,#2

BNEZ R3,L2 ; переход b2 (bb!=2)

ADD R2,R0,R0 ; bb=0

L2: SUB R3,R1,R2 ; R3=aa-bb

BEQZ R3,L3 ; branch b3 (aa==bb).

...

L3:

Пометим команды перехода как b1, b2 и b3. Можно заметить, что поведение перехода b3 коррелирует с переходами b1 и b2. Ясно, что если оба перехода b1 и b2 являются невыполняемыми (т.е. оба условия if оцениваются как истинные и обеим переменным aa и bb присвоено значение 0), то переход b3 будет выполняемым, поскольку aa и bb очевидно равны. Схема прогнозирования, которая для предсказания направления перехода использует только прошлое поведение того же перехода никогда этого не учтет.

Схемы прогнозирования, которые для предсказания направления перехода используют поведение других команд перехода, называются коррелированными или двухуровневыми схемами прогнозирования. Схема прогнозирования называется прогнозом (1,1), если она использует поведение одного последнего перехода для выбора из пары однобитовых схем прогнозирования на каждый переход. В общем случае схема прогнозирования (m,n) использует поведение последних m переходов для выбора из 2m схем прогнозирования, каждая из которых представляет собой n-битовую схему прогнозирования для каждого отдельного перехода. Привлекательность такого типа коррелируемых схем прогнозирования переходов заключается в том, что они могут давать больший процент успешного прогнозирования, чем обычная двухбитовая схема, и требуют очень небольшого объема дополнительной аппаратуры. Простота аппаратной схемы определяется тем, что глобальная история последних m переходов может быть записана в m-битовом сдвиговом регистре, каждый разряд которого запоминает, был ли переход выполняемым или нет. Тогда буфер прогнозирования переходов может индексироваться конкатенацией (объединением) младших разрядов адреса перехода с m-битовой глобальной историей. Например, на рис. 6.10. показана схема прогнозирования (2,2) и организация выборки битов прогноза.



Рис. 6.10. Буфер прогнозирования переходов (2,2)



В этой реализации имеется тонкий эффект: поскольку буфер прогнозирования не является кэш-памятью, счетчики, индексируемые единственным значением глобальной схемы прогнозирования, могут в действительности в некоторый момент времени соответствовать разным командам перехода; это не отличается от того, что мы видели и раньше: прогноз может не соответствовать текущему переходу. На рис. 6.10 с целью упрощения понимания буфер изображен как двумерный объект. В действительности он может быть реализован просто как линейный массив двухбитовой памяти; индексация выполняется путем конкатенации битов глобальной истории и соответствующим числом бит, требуемых от адреса перехода. Например, на рис. 6.9 в буфере (2,2) с общим числом строк, равным 64, четыре младших разряда адреса команды перехода и два бита глобальной истории формируют 6-битовый индекс, который может использоваться для обращения к 64 счетчикам.

Насколько лучше схемы с корреляцией переходов работают по сравнению со стандартной духбитовой схемой? Чтобы их справедливо сравнить, нужно сопоставить схемы прогнозирования, использующие одинаковое число бит состояния. Число бит в схеме прогнозирования (m,n) равно 2m ( n ( количество строк, выбираемых с помощью адреса перехода.

Например, двухбитовая схема прогнозирования без глобальной истории есть просто схема (0,2). Сколько бит требуется для реализации схемы прогнозирования (0,2), которую мы рассматривали раньше? Сколько бит используется в схеме прогнозирования, показанной на рис. 6.10?

Раньше мы рассматривали схему прогнозирования с 4К строками, выбираемыми адресом перехода. Таким образом общее количество бит равно: 20 ( 2 ( 4K = 8K.

Схема на рис. 6.10. имеет 22 ( 2 ( 16 = 128 бит.

Чтобы сравнить производительность схемы коррелированного прогнозирования с простой двухбитовой схемой прогнозирования, производительность которой была представлена на рис. 6.8, нужно определить количество строк в схеме коррелированного прогнозирования.

Таким образом, мы должны определить количество строк, выбираемых командой перехода в схеме прогнозирования (2,2), которая содержит 8К бит в буфере прогнозирования.



Мы знаем, что

22 ( 2 ( количество строк, выбираемых

командой перехода = 8К

Поэтому

Количество строк, выбираемых командой

перехода = 1К.

На рис. 6. 9 представлены результаты для сравнения простой двухбитовой схемы прогнозирования с 4К строками и схемы прогнозирования (2,2) с 1К строками. Как можно видеть, эта последняя схема прогнозирования не только превосходит простую двухбитовую схему прогнозирования с тем же самым количеством бит состояния, но часто превосходит даже двухбитовую схему прогнозирования с неограниченным (бесконечным) количеством строк. Имеется широкий спектр корреляционных схем прогнозирования, среди которых схемы (0,2) и (2,2) являются наиболее интересными.

Дальнейшее уменьшение приостановок по управлению: буфера целевых адресов переходов

Рассмотрим ситуацию, при которой на стадии выборки команд находится команда перехода (на следующей стадии будет осуществляться ее дешифрация). Тогда чтобы сократить потери, необходимо знать, по какому адресу выбирать следующую команду. Это означает, что нам как-то надо выяснить, что еще недешифрированная команда в самом деле является командой перехода, и чему равно следующее значение счетчика адресов команд. Если все это мы будем знать, то потери на команду перехода могут быть сведены к нулю. Специальный аппаратный кэш прогнозирования переходов, который хранит прогнозируемый адрес следующей команды, называется буфером целевых адресов переходов (branch-target buffer).

Каждая строка этого буфера включает программный адрес команды перехода, прогнозируемый адрес следующей команды и предысторию команды перехода (рис. 6.11). Биты предыстории представляют собой информацию о выполнении или невыполнении условий перехода данной команды в прошлом. Обращение к буферу целевых адресов перехода (сравнение с полями программных адресов команд перехода) производится с помощью текущего значения счетчика команд на этапе выборки очередной команды. Если обнаружено совпадение (попадание в терминах кэш-памяти), то по предыстории команды прогнозируется выполнение или невыполнение условий команды перехода, и немедленно производится выборка и дешифрация команд из прогнозируемой ветви программы.


Считается, что предыстория перехода, содержащая информацию о двух предшествующих случаях выполнения этой команды, позволяет прогнозировать развитие событий с вполне достаточной вероятностью.



Рис. 6.11. Буфер целевых адресов переходов

Существуют и некоторые вариации этого метода. Основной их смысл заключается в том, чтобы хранить в процессоре одну или несколько команд из прогнозируемой ветви перехода. Этот метод может применяться как в совокупности с буфером целевых адресов перехода, так и без него, и имеет два преимущества. Во-первых, он позволяет выполнять обращения к буферу целевых адресов перехода в течение более длительного времени, а не только в течение времени последовательной выборки команд. Это позволяет реализовать буфер большего объема. Во-вторых, буферизация самих целевых команд позволяет использовать дополнительный метод оптимизации, который называется свертыванием переходов (branch folding). Свертывание переходов может использоваться для реализации нулевого времени выполнения самих команд безусловного перехода, а в некоторых случаях и нулевого времени выполнения условных переходов. Рассмотрим буфер целевых адресов перехода, который буферизует команды из прогнозируемой ветви. Пусть к нему выполняется обращение по адресу команды безусловного перехода. Единственной задачей этой команды безусловного перехода является замена текущего значения счетчика команд. В этом случае, когда буфер адресов регистрирует попадание и показывает, что переход безусловный, конвейер просто может заменить команду, которая выбирается из кэш-памяти (это и есть сама команда безусловного перехода), на команду из буфера. В некоторых случаях таким образом удается убрать потери для команд условного перехода, если код условия установлен заранее.

Еще одним методом уменьшения потерь на переходы является метод прогнозирования косвенных переходов, а именно переходов, адрес назначения которых меняется в процессе выполнения программы (в run-time). Компиляторы языков высокого уровня будут генерировать такие переходы для реализации косвенного вызова процедур, операторов select или case и вычисляемых операторов goto в Фортране.


Однако подавляющее большинство косвенных переходов возникает в процессе выполнения программы при организации возврата из процедур. Например, для тестовых пакетов SPEC возвраты из процедур в среднем составляют 85% общего числа косвенных переходов.

Хотя возвраты из процедур могут прогнозироваться с помощью буфера целевых адресов переходов, точность такого метода прогнозирования может оказаться низкой, если процедура вызывается из нескольких мест программы или вызовы процедуры из одного места программы не локализуются по времени. Чтобы преодолеть эту проблему, была предложена концепция небольшого буфера адресов возврата, работающего как стек. Эта структура кэширует последние адреса возврата: во время вызова процедуры адрес возврата вталкивается в стек, а во время возврата он оттуда извлекается. Если этот кэш достаточно большой (например, настолько большой, чтобы обеспечить максимальную глубину вложенности вызовов), он будет прекрасно прогнозировать возвраты. На рис. 6.12 показано исполнение такого буфера возвратов, содержащего от 1 до 16 строк (элементов) для нескольких тестов SPEC.



Рис. 6.12. Точность прогноза для адресов возврата

Точность прогноза в данном случае есть доля адресов возврата, предсказанных правильно. Поскольку глубина вызовов процедур обычно не большая, за некоторыми исключениями даже небольшой буфер работает достаточно хорошо. В среднем возвраты составляют 81% общего числа косвенных переходов для этих шести тестов.

Схемы прогнозирования условных переходов ограничены как точностью прогноза, так и потерями в случае неправильного прогноза. Как мы видели, типичные схемы прогнозирования достигают точности прогноза в диапазоне от 80 до 95% в зависимости от типа программы и размера буфера. Кроме увеличения точности схемы прогнозирования, можно пытаться уменьшить потери при неверном прогнозе. Обычно это делается путем выборки команд по обоим ветвям (по предсказанному и по непредсказанному направлению). Это требует, чтобы система памяти была двухпортовой, включала кэш-память с расслоением, или осуществляла выборку по одному из направлений, а затем по другому (как это делается в IBM POWER-2).Хотя подобная организация увеличивает стоимость системы, возможно это единственный способ снижения потерь на условные переходы ниже определенного уровня. Другое альтернативное решение, которое используется в некоторых машинах, заключается в кэшировании адресов или команд из нескольких направлений (ветвей) в целевом буфере.

[] [] []


Параллелизм на уровне выполнения


В предыдущей главе мы рассмотрели средства конвейеризации, которые обеспечивают совмещенный режим выполнения команд, когда они являются независимыми друг от друга. Это потенциальное совмещение выполнения команд называется параллелизмом на уровне команд. В данной главе мы рассмотрим ряд методов развития идей конвейеризации, основанных на увеличении степени параллелизма, используемой при выполнении команд. Мы начнем с рассмотрения методов, позволяющих снизить влияние конфликтов по данным и по управлению, а затем вернемся к теме расширения возможностей процессора по использованию параллелизма, заложенного в программах. Затем мы обсудим современные технологии компиляторов, используемые для увеличения степени параллелизма уровня команд.

Для начала запишем выражение, определяющее среднее количество тактов для выполнения команды в конвейере:

CPI конвейера = CPI идеального конвейера +

+ Приостановки из-за структурных конфликтов +

+ Приостановки из-за конфликтов типа RAW +

+ Приостановки из-за конфликтов типа WAR +

+ Приостановки из-за конфликтов типа WAW +

+ Приостановки из-за конфликтов по управлению

CPI идеального конвейера есть не что иное, как максимальная пропускная способность, достижимая при реализации. Уменьшая каждое из слагаемых в правой части выражения, мы минимизируем общий CPI конвейера и таким образом увеличиваем пропускную способность команд. Это выражение позволяет также охарактеризовать различные методы, которые будут рассмотрены в этой главе, по тому компоненту общего CPI, который соответствующий метод уменьшает. На рис. 6.1 показаны некоторые методы, которые будут рассмотрены, и их воздействие на величину CPI.

Прежде, чем начать рассмотрение этих методов, необходимо определить концепции, на которых эти методы построены.

Параллелизм уровня команд: зависимости и конфликты по данным

Все рассматриваемые в этой главе методы используют параллелизм, заложенный в последовательности команд. Как мы установили выше этот тип параллелизма называется параллелизмом уровня команд или ILP.
Степень параллелизма, доступная внутри базового блока (линейной последовательности команд, переходы из вне которой разрешены только на ее вход, а переходы внутри которой разрешены только на ее выход) достаточно мала. Например, средняя частота переходов в целочисленных программах составляет около 16%. Это означает, что в среднем между двумя переходами выполняются примерно пять команд. Поскольку эти пять команд возможно взаимозависимые, то степень перекрытия, которую мы можем использовать внутри базового блока, возможно будет меньше чем пять. Чтобы получить существенное улучшение производительности, мы должны использовать параллелизм уровня команд одновременно для нескольких базовых блоков.

МетодСнижает
Разворачивание цикловПриостановки по управлению
Базовое планирование конвейераПриостановки RAW
Динамической планирование с централизованной схемой управленияПриостановки RAW
Динамическое планирование с переименованием регистровПриостановки WAR и WAW
Динамическое прогнозирование переходовПриостановки по управлению
Выдача нескольких команд в одном тактеИдеальный CPI
Анализ зависимостей компиляторомИдеальный CPI и приостановки по данным
Программная конвейеризация и планирование трассИдеальный CPI и приостановки по данным
Выполнение по предположениюВсе приостановки по данным и управлению
Динамическое устранение неоднозначности памятиПриостановки RAW, связанные с памятью
Рис. 6.1.

Самый простой и общий способ увеличения степени параллелизма, доступного на уровне команд, является использование параллелизма между итерациями цикла. Этот тип параллелизма часто называется параллелизмом уровня итеративного цикла. Ниже приведен простой пример цикла, выполняющего сложение двух 1000-элементных векторов, который является полностью параллельным:

for (i = 1; i <= 1000; i = i + 1)

x[i] = x[i] + y[i];

Каждая итерация цикла может перекрываться с любой другой итерацией, хотя внутри каждой итерации цикла практическая возможность перекрытия небольшая.

Имеется несколько методов для превращения такого параллелизма уровня цикла в параллелизм уровня команд.


Эти методы основаны главным образом на разворачивании цикла либо статически, используя компилятор, либо динамически с помощью аппаратуры. Ниже в этом разделе мы рассмотрим подробный пример разворачивания цикла.

Важным альтернативным методом использования параллелизма уровня команд является использование векторных команд. По существу векторная команда оперирует с последовательностью элементов данных. Например, приведенная выше последовательность на типичной векторной машине может быть выполнена с помощью четырех команд: двух команд загрузки векторов x и y из памяти, одной команды сложения двух векторов и одной команды записи вектора-результата. Конечно, эти команды могут быть конвейеризованными и иметь относительно большие задержки выполнения, но эти задержки могут перекрываться. Векторные команды и векторные машины заслуживают отдельного рассмотрения, которое выходит за рамки данного курса. Хотя разработка идей векторной обработки предшествовала появлению большинства методов использования параллелизма, которые рассматриваются в этой главе, машины, использующие параллелизм уровня команд постепенно заменяют машины, базирующиеся на векторной обработке. Причины этого сдвига технологии обсуждаются более детально позже в данном курсе.

Зависимости

Чтобы точно определить, что мы понимаем под параллелизмом уровня цикла и параллелизмом уровня команд, а также для количественного определения степени доступного параллелизма, мы должны определить, что такое параллельные команды и параллельные циклы. Начнем с объяснения того, что такое пара параллельных команд. Две команды являются параллельными, если они могут выполняться в конвейере одновременно без приостановок, предполагая, что конвейер имеет достаточно ресурсов (структурные конфликты отсутствуют).

Поэтому, если между двумя командами существует взаимозависимость, то они не являются параллельными. Имеется три типа зависимостей: зависимости по данным, зависимости по именам и зависимости по управлению. Команда j зависит по данным от команды i, если имеет место любое из следующих условий:



команда i вырабатывает результат, который использует команда j команда j является зависимой по данным от команды k, а команда k является зависимой по данным от команды i

Второе условие просто означает, что одна команда зависит от другой, если между этими двумя командами имеется цепочка зависимостей первого типа. Эта цепочка зависимостей может быть длиною во всю программу.

Если две команды являются зависимыми по данным, они не могут выполняться одновременно или полностью совмещено. Зависимость по данным предполагает, что между двумя командами имеется цепочка из одного или нескольких конфликтов типа RAW. Одновременное выполнение таких команд требует создания машины с внутренними схемами блокировок конвейера, обеспечивающих обнаружение конфликтов и уменьшение времени приостановок или полное устранение перекрытия. В машине без внутренних блокировок, которые базируются на программном планировании работы конвейера компилятором, компилятор не может спланировать зависимые команды так, чтобы они полностью совмещались, поскольку в противном случае программа не будет выполняться правильно. Наличие зависимостей по данным в последовательности команд отражает зависимость по данным в исходном тексте программы, на основании которого она генерировалась. Эффект первоначальной зависимости по данным должен сохраняться.

Зависимости являются свойством программ. Приведет ли данная зависимость к обнаруживаемому конфликту и вызовет ли данный конфликт реальную приостановку конвейера, зависит от организации конвейера. Действительно, многие методы, рассматриваемые в этой главе, позволяют обойти конфликты или обойти необходимость приостановки конвейера в случае возникновения конфликта, при сохранении зависимости. Важность зависимостей по данным заключается в том, что именно они устанавливают верхнюю границу степени параллелизма, который вероятно может быть использован. Наличие зависимостей по данным означает также, что результаты должны вычисляться в определенном порядке, поскольку более поздняя команда зависит от результата предыдущей.



Данные могут передаваться от команды к команде либо через регистры, либо через ячейки памяти. Когда данные передаются через регистры, обнаружение зависимостей значительно упрощается, поскольку имена регистров зафиксированы в командах (хотя этот процесс становится более сложным, если вмешиваются условные переходы). Зависимости по данным, которые передаются через ячейки памяти, обнаружить значительно сложнее, поскольку два адреса могут относиться к одной и той же ячейке памяти, но внешне выглядят по разному (например, 100(R4) и 20(R6) могут определять один и тот же адрес). Кроме того, эффективный адрес команды загрузки или записи может меняться от одного выполнения команды к другому (так что 20(R4) и 20(R4) будут определять разные адреса), еще больше усложняя обнаружение зависимости. В этой главе мы рассмотрим как аппаратные, так и программные методы обнаружения зависимостей по данным, которые связаны с ячейками памяти. Методы компиляции для обнаружения таких зависимостей являются очень важными при выявлении параллелизма уровня

цикла.

Вторым типом зависимостей в программах являются зависимости по именам. Зависимости по именам возникают когда две команды используют одно и то же имя (либо регистра, либо ячейки памяти), но при отсутствии передачи данных между командами. Имеется два типа зависимости имен между командой i, которая предшествует команде j в программе:

Антизависимость между командой i и командой j возникает тогда, когда команда j записывает в регистр или ячейку памяти, который(ую) команда i считывает и команда i выполняется первой. Антизависимость соответствует конфликту типа WAR, и обнаружение конфликтов типа WAR означает упорядочивание выполнения пары команд с антизависимостью. Зависимость по выходу возникает когда команда i и команда j записывают результат в один и тот же регистр или в одну и ту же ячейку памяти. Порядок выполнения этих команд должен сохраняться. Зависимости по выходу сохраняются путем обнаружения конфликтов типа WAW.

Как антизависимости, так и зависимости по выходу являются зависимостями по именам, в отличие от истинных зависимостей по данным, поскольку в них отсутствует передача данных от одной команды к другой.


Это означает, что команды, связанные зависимостью по именам, могут выполняться одновременно или могут быть переупорядочены, если имя (номер регистра или адрес ячейки памяти), используемое в командах изменяется так, что команды не конфликтуют. Это переименование может быть выполнено более просто для регистровых операндов и называется переименованием регистров (register renaming). Переименование регистров может выполняться либо статически компилятором, или динамически аппаратными средствами.

В качестве примера рассмотрим следующую последовательность команд:

ADD R1,R2,R3

SUB R2,R3,R4

AND R5,R1,R2

OR R1,R3,R4

В этой последовательности имеется антизависимость по регистру R2 между командами ADD и SUB, которая может привести к конфликту типа WAR. Ее можно устранить путем переименования регистра результата команды SUB, например, на R6 и изменения всех последующих команд, которые используют результат команды вычитания, для использования этого регистра R6 (в данном случае это только последний операнд в команде AND). Использование R1 в команде OR приводит как к зависимости по выходу с командой ADD, так и к антизависимости между командами ADD и AND. Обе зависимости могут быть устранены путем замены регистра результата либо команды ADD, либо команды OR. В первом случае должна измениться каждая команда, которая использует результат команды ADD прежде чем команда OR запишет в регистр R1 (а именно, второй операнд команды AND в данном примере). Во втором случае при замене регистра результата команды OR, все последующие команды, использующие ее результат, должны также измениться. Альтернативой переименованию в процессе компиляции является аппаратное переименование регистров, которое может быть использовано в ситуациях, когда возникают условные переходы, которые возможно сложны или невозможны для анализа компилятором; в следующем разделе эта методика обсуждается более подробно.

Последним типом зависимостей являются зависимости по управлению. Зависимости по управлению определяют порядок команд по отношению к команде условного перехода так, что команды, не являющиеся командами перехода, выполняются только когда они должны выполняться.


Каждая команда в программе является зависимой по управлению от некоторого набора условных переходов и, в общем случае, эти зависимости по управлению должны сохраняться. Одним из наиболее простых примеров зависимости по управлению является зависимость операторов, находящихся в части "then" оператора условного перехода if. Например, в последовательности кода:

if p1 {

S1;

};

if p2 {

S2;

}

S1 является зависимым по управлению от p1, а S2 зависит по управлению от p2 и не зависит от p1.

Имеются два ограничения, связанные с зависимостями по управлению:

Команда, которая зависит по управлению от условного перехода, не может быть в результате перемещения поставлена перед командой условного перехода так, что ее выполнение более не управлялось бы этим условным переходом. Например, мы не можем взять команду из части "then" оператора if и поставить ее перед оператором if. Команда, которая не является зависимой по управлению от команды условного перехода, не может быть поставлена после команды условного перехода так, что ее выполнение станет управляться этим условным переходом. Например, мы не можем взять оператор, стоящий перед оператором if и перенести его в часть "then" условного оператора.

Следующий пример иллюстрирует эти два ограничения:

ADD R1,R2,R3

BEQZ R12,skipnext

SUB R4,R5,R6

skipnext: OR R7,R1,R9

MULT R13,R1,R4

В этой последовательности команд имеются следующие зависимости по управлению (предполагается, что переходы не задерживаются). Команда SUB зависит по управлению от команды BEQZ, поскольку изменение порядка следования этих команд изменит и результат вычислений. Если поставить команду SUB перед командой условного перехода, результат команды MULT не будет тем же самым, что и в случае, когда условный переход является выполняемым. Аналогично, команда ADD не может быть поставлена после команды условного перехода, поскольку это приведет к изменению результата команды MULT, когда переход является выполняемым. Команда OR не является зависимой по управлению от условного перехода, поскольку она выполняется независимо от того, является ли переход выполняемым или нет.


Поскольку команда OR не зависит по данным от предшествующих команд и не зависит по управлению от команды условного перехода, она может быть поставлена перед командой условного перехода, что не приведет к изменению значения, вычисляемого этой последовательностью команд. Конечно это предполагает, что команда OR не вызывает никаких побочных эффектов (например, возникновения исключительной ситуации). Если мы хотим переупорядочить команды с подобными потенциальными побочными эффектами, требуется дополнительный анализ компилятором или дополнительная аппаратная поддержка.

Обычно зависимости по управлению сохраняются посредством двух свойств простых конвейеров, подобных рассмотренным в предыдущей главе. Во-первых, команды выполняются в порядке, предписанном программой. Это гарантирует, что команда, стоящая перед командой условного перехода, выполняется перед переходом; таким образом, команда ADD в выше приведенной последовательности будет выполняться перед условным переходом. Во-вторых, средства обнаружения конфликтов по управлению или конфликтов условных переходов гарантируют, что команда, зависимая по управлению от условного перехода, не будет выполняться до тех пор, пока не известно направление условного перехода. В частности команда SUB не будет выполняться до тех пор, пока машина не определит, что условный переход является невыполняемым.

Хотя сохранение зависимостей по управлению является полезным и простым способом обеспечения корректности программы, сама по себе зависимость по управлению не является фундаментальным ограничением производительности. Возможно мы были бы рады выполнять команды, которые не должны выполняться, тем самым нарушая зависимости по управлению, если бы могли это делать не нарушая корректность программы. Зависимость по управлению не является критическим свойством, которое должно сохраняться. В действительности, двумя свойствами, которые являются критичными с точки зрения корректности программы и которые обычно сохраняются посредством зависимостей по управлению, являются поведение исключительных ситуаций (exception behavior) и поток данных (data flow).



Сохранение поведения исключительных ситуаций означает, что любые изменения в порядке выполнения команд не должны менять условия возникновения исключительных ситуаций в программе. Часто это требование можно смягчить: переупорядочивание выполнения команд не должно приводить к появлению в программе новых исключительных ситуаций. Простой пример показывает как поддержка зависимостей по управлению может сохранить эти ситуации. Рассмотрим кодовую последовательность:

BEQZ R2,L1

LW R1,0(R2)

L1:

В данном случае, если мы игнорируем зависимость по управлению и ставим команду загрузки перед командой условного перехода, команда загрузки может вызвать исключительную ситуацию по защите памяти. Заметим, что здесь зависимость по данным, которая препятствует перестановке команд BEQZ и LW, отсутствует, это только зависимость по управлению. Подобная ситуация может возникнуть и при выполнении операции с ПТ, которая может вызвать исключительную ситуацию. В любом случае, если переход выполняется, то исключительная ситуация не возникнет, если команда не ставится выше команды условного перехода. Чтобы разрешить переупорядочивание команд мы хотели бы как раз игнорировать исключительную ситуацию, если переход не выполняется. В разд. 6.7 мы рассмотрим два метода, выполнение по предположению и условные команды, которые позволяют нам справиться с этой проблемой.

Вторым свойством, сохраняемым с помощью поддержки зависимостей по управлению, является поток данных. Поток данных представляет собой действительный поток данных между командами, которые вырабатывают результаты, и командами, которые эти результаты используют. Условные переходы делают поток данных динамическим, поскольку они позволяют данным для конкретной команды поступать из многих точек (источников). Рассмотрим следующую последовательность команд:

ADD R1,R2,R3

BEQZ R4,L

SUB R1,R5,R6

L: OR R7,R1,R8

В этом примере значение R1, используемое командой OR, зависит от того, выполняется или не выполняется условный переход.


Одной зависимости по данным не достаточно для сохранения корректности программы, поскольку она имеет дело только со статическим порядком чтения и записи. Таким образом, хотя команда OR зависит по данным как от команды ADD, так и от команды SUB, этого недостаточно для корректного выполнения. Когда выполняются команды, должен сохраняться поток данных: если переход не выполняется, то команда OR должна использовать значение R1, вычисленное командой SUB, а если переход выполняется - значение R1, вычисленное командой ADD. Перестановка команды SUB на место перед командой условного перехода не меняет статической зависимости, но она определенно повлияет на поток данных и таким образом приведет к некорректному выполнению. При сохранении зависимости по управлению команды SUB от условного перехода, мы предотвращаем незаконное изменение потока данных. Выполнение команд по предположению и условные команды, которые помогают решить проблему исключительных ситуаций, позволяют также изменить зависимость по управлению, поддерживая при этом правильный поток данных (разд. 6.7).

Иногда мы можем определить, что устранение зависимости по управлению, не может повлиять на поведение исключительных ситуаций, либо на поток данных. Рассмотрим слегка модифицированную последовательность команд:

ADD R1,R2,R3

BEQZ R12,skipnext

SUB R4,R5,R6

ADD R5,R4,R9

skipnext: OR R7,R8,R9

Предположим, что мы знаем, что регистр результата команды SUB (R4) не используется после команды, помеченной меткой skipnext. (Свойство, определяющее, будет ли значение использоваться последующими командами, называется живучестью (liveness) и мы вскоре определим его более формально). Если бы регистр R4 не использовался, то изменение значения R4 прямо перед выполнением условного перехода не повлияло бы на поток данных. Таким образом, если бы регистр R4 не использовался и команда SUB не могла выработать исключительную ситуацию, мы могли бы поместить команду SUB на место перед командой условного перехода, поскольку на результат программы это изменение не влияет.


Если переход выполняется, команда SUB выполнится и будет бесполезна, но она не повлияет на результат программы. Этот тип планирования кода иногда называется планированием по предположению (speculation), поскольку компилятор в основном делает ставку на исход условного перехода; в данном случае предполагается, что условный переход обычно является невыполняемым. Более амбициозные механизмы планирования по предположению в компиляторах обсуждаются в разд. 6.7.

Механизмы задержанных переходов, которые мы рассматривали в предыдущей главе, могут использоваться для уменьшения простоев, возникающих по вине условных переходов, и иногда позволяют использовать планирование по предположению для оптимизации задержек переходов.

Зависимости по управлению сохраняются путем реализации схемы обнаружения конфликта по управлению, которая приводит к приостановке конвейера по управлению. Приостановки по управлению могут устраняться или уменьшаться множеством аппаратных и программных методов. Например, задержанные переходы могут уменьшать приостановки, возникающие в результате конфликтов по управлению. Другие методы уменьшения приостановок, вызванных конфликтами по управлению включают разворачивание циклов, преобразование условных переходов в условно выполняемые команды и планирование по предположению, выполняемое с помощью компилятора или аппаратуры. В данной главе будут рассмотрены большинство этих методов.

Параллелизм уровня цикла: концепции и методы

Параллелизм уровня цикла обычно анализируется на уровне исходного текста программы или близкого к нему, в то время как анализ параллелизма уровня команд главным образом выполняется, когда команды уже сгенерированы компилятором. Анализ на уровне циклов включает определение того, какие зависимости существуют между операндами в цикле в пределах одной итерации цикла. Теперь мы будем рассматривать только зависимости по данным, которые возникают, когда операнд записывается в некоторой точке и считывается в некоторой более поздней точке. Мы обсудим коротко зависимости по именам.


Анализ параллелизма уровня цикла фокусируется на определении того, зависят ли по данным обращения к данным в последующей итерации от значений данных, вырабатываемых в более ранней итерации.

Рассмотрим следующий цикл:

for (i=1; i<=100; i=i+1) {

A[i+1] = A[i] + C[i]; /* S1 */

B[i+1] = B[i] + A[i+1];} /*S2*/

}

Предположим, что A, B и C представляют собой отдельные, неперекрывающиеся массивы. (На практике иногда массивы могут быть теми же самыми или перекрываться. Поскольку массивы могут передаваться в качестве параметров некоторой процедуре, которая содержит этот цикл, определение того, перекрываются ли массивы или они совпадают, требует изощренного, межпроцедурного анализа программы). Какие зависимости по данным имеют место между операторами этого цикла?

Имеются две различных зависимости:

S1 использует значение, вычисляемое оператором S1 на более ранней итерации, поскольку итерация i вычисляет A[i+1], которое считывается в итерации i+1. То же самое справедливо для оператора S2 для B[i] и B[i+1]. S2 использует значение A[i+1], вычисляемое оператором S1 в той же самой итерации.

Эти две зависимости отличаются друг от друга и имеют различный эффект. Чтобы увидеть, чем они отличаются, предположим, что в каждый момент времени существует только одна из этих зависимостей. Рассмотрим зависимость оператора S1 от более ранней итерации S1. Эта зависимость (loop-carried dependence) означает, что между различными итерациями цикла существует зависимость по данным. Более того, поскольку оператор S1 зависит от самого себя, последовательные итерации оператора S1 должны выполняться упорядочено.

Вторая зависимость (S2 зависит от S1) не передается от итерации к итерации. Таким образом, если бы это была единственная зависимость, несколько итераций цикла могли бы выполняться параллельно, при условии, что каждая пара операторов в итерации поддерживается в заданном порядке.

Имеется третий тип зависимостей по данным, который возникает в циклах, как показано в следующем примере.



Рассмотрим цикл:

for (i=1; i<=100; i=i+1) {

A[i] = A[i] + B[i]; /* S1 */

B[i+1] = C[i] + D[i]; /* S2 */

}

Оператор S1 использует значение, которое присваивается оператором S2 в предыдущей итерации, так что имеет место зависимость между S2 и S1 между итерациями.

Несмотря на эту зависимость, этот цикл может быть сделан параллельным. Как и в более раннем цикле эта зависимость не циклическая: ни один из операторов не зависит сам от себя и хотя S1 зависит от S2, S2 не зависит от S1. Цикл является параллельным, если только отсутствует циклическая зависимость.

Хотя в вышеприведенном цикле отсутствуют циклические зависимости, чтобы выявить параллелизм, он должен быть преобразован в другую структуру. Здесь следует сделать два важных замечания:

Зависимость от S1 к S2 отсутствует. Если бы она была, то в зависимостях появился бы цикл и цикл не был бы параллельным. Вследствие отсутствия других зависимостей, перестановка двух операторов не будет влиять на выполнение оператора S2. В первой итерации цикла оператор S1 зависит от значения B[1], вычисляемого перед началом цикла.

Эти два замечания позволяют нам заменить выше приведенный цикл следующей последовательностью:

A[1] = A[1] + B[1];

for (i=1; i<=99; i=i+1) {

B[i+1] = C[i] + D[i];

A[i+1] = A[i+1] + B[i+1];

}

B[101] = C[100] + D[100];

Теперь итерации цикла могут выполняться с перекрытием, при условии, что операторы в каждой итерации выполняются в заданном порядке. Имеется множество такого рода преобразований, которые реструктурируют цикл для выявления параллелизма.

Основное внимание в оставшейся части этой главы сосредоточено на методах выявления параллелизма уровня команд. Зависимости по данным в откомпилированных программах представляют собой ограничения, которые оказывают влияние на то, какая степень параллелизма может быть использована. Вопрос заключается в том, чтобы подойти к этому пределу путем минимизации действительных конфликтов и связанных с ними приостановок конвейера. Методы, которые мы изучаем становятся все более изощренными в стремлении использования всего доступного параллелизма при поддержании истинных зависимостей по данным в коде программы.


Как компилятор, так и аппаратура здесь играют свою роль: компилятор старается устранить или минимизировать зависимости, в то время как аппаратура старается предотвратить превращение зависимостей в приостановки конвейера.

Основы планирования загрузки конвейера и разворачивание циклов

Для поддержания максимальной загрузки конвейера должен использоваться параллелизм уровня команд, основанный на выявлении последовательностей несвязанных команд, которые могут выполняться в конвейере с совмещением. Чтобы избежать приостановки конвейера зависимая команда должна быть отделена от исходной команды на расстояние в тактах, равное задержке конвейера для этой исходной команды. Способность компилятора выполнять подобное планирование зависит как от степени параллелизма уровня команд, доступного в программе, так и от задержки функциональных устройств в конвейере. В рамках этой главы мы будем предполагать задержки, показанные на рис. 6.2, если только явно не установлены другие задержки. Мы предполагаем, что условные переходы имеют задержку в один такт, так что команда следующая за командой перехода не может быть определена в течение одного такта после команды условного перехода. Мы предполагаем, что функциональные устройства полностью конвейеризованы или дублированы (столько раз, какова глубина конвейера), так что операция любого типа может выдаваться для выполнения в каждом такте и структурные конфликты отсутствуют.
Команда, вырабатывающая результатКоманда, использующая
результат
Задержка в тактах
Операция АЛУ с ПТДругая операция АЛУ с ПТ3
Операция АЛУ с ПТЗапись двойного слова2
Загрузка двойного словаДругая операция АЛУ с ПТ1
Загрузка двойного словаЗапись двойного слова0
Рис. 6.2.

В данном коротком разделе мы рассмотрим вопрос о том, каким образом компилятор может увеличить степень параллелизма уровня команд путем разворачивания циклов. Для иллюстрации этих методов мы будем использовать простой цикл, который добавляет скалярную величину к вектору в памяти; это параллельный цикл, поскольку зависимость между итерациями цикла отсутствует.


Мы предполагаем, что первоначально в регистре R1 находится адрес последнего элемента вектора (например, элемент с наибольшим адресом), а в регистре F2 - скалярная величина, которая должна добавляться к каждому элементу вектора. Программа для машины, не рассчитанная на использование конвейера, будет выглядеть примерно так:

Loop: LD F0,0(R1) ;F0=элемент вектора

ADDD F4,F0,F2 ;добавляет скаляр из F2

SD 0(R1),F4 ;запись результата

SUBI R1,R1,#8 ;пересчитать указатель

;8 байт (в двойном слове)

BNEZ R1, Loop ;переход R1!=нулю

Для упрощения мы предполагаем, что массив начинается с ячейки 0. Если бы он находился в любом другом месте, цикл потребовал бы наличия одной дополнительной целочисленной команды для выполнения сравнения с регистром R1.

Рассмотрим работу этого цикла при выполнении на простом конвейере с задержками, показанными на рис. 6.2.

Если не делать никакого планирования, работа цикла будет выглядеть следующим образом:

Такт выдачи

Loop: LD F0,0(R1) 1

приостановка 2

ADDD F4,F0,F2 3

приостановка 4

приостановка 5

SD 0(R1),F4 6

SUBI R1,R1,#8 7

BNEZ R1,Loop 8

приостановка 9

Для его выполнения потребуется 9 тактов на итерацию: одна приостановка для команды LD, две для команды ADDD, и одна для задержанного перехода. Мы можем спланировать цикл так, чтобы получить

Loop: LD F0,0(R1) 1

приостановка 2

ADDD F4,F0,F2 3

SUBI R1,R1,#8 4

BNEZ R1,Loop ;задержанный переход 5

SD 8(R1),F4 ;команда изменяется, когда 6

;меняется местами с командой SUB1

Время выполнения уменьшилось с 9 до 6 тактов.

Заметим, что для планирования задержанного перехода компилятор должен определить, что он может поменять местами команды SUB1 и SD путем изменения адреса в команде записи SD: Адрес был равен 0(R1), а теперь равен 8(R1). Это не тривиальная задача, поскольку большинство компиляторов будут видеть, что команда SD зависит от SUB1, и откажутся от такой перестановки мест. Более изощренный компилятор смог бы рассчитать отношения и выполнить перестановку.


Цепочка зависимостей от команды LD к команде ADDD и далее к команде SD определяет количество тактов, необходимое для данного цикла.

В вышеприведенном примере мы завершаем одну итерацию цикла и выполняем запись одного элемента вектора каждые 6 тактов, но действительная работа по обработке элемента вектора отнимает только 3 из этих 6 тактов (загрузка, сложение и запись). Оставшиеся 3 такта составляют накладные расходы на выполнение цикла (команды SUB1, BNEZ и приостановка). Чтобы устранить эти три такта нам нужно иметь больше операций в цикле относительно числа команд, связанных с накладными расходами. Одним из наиболее простых методов увеличения числа команд по отношению к команде условного перехода и команд, связанных с накладными расходами, является разворачивание цикла. Такое разворачивание выполняется путем многократной репликации (повторения) тела цикла и коррекции соответствующего кода конца цикла.

Разворачивание циклов может также использоваться для улучшения планирования. В этом случае, мы можем устранить приостановку, связанную с задержкой команды загрузки путем создания дополнительных независимых команд в теле цикла. Затем компилятор может планировать эти команды для помещения в слот задержки команды загрузки. Если при разворачивании цикла мы просто реплицируем команды, то результирующие зависимости по именам могут помешать нам эффективно спланировать цикл. Таким образом, для разных итераций хотелось бы использовать различные регистры, что увеличивает требуемое число регистров.

Представим теперь этот цикл развернутым так, что имеется четыре копии тела цикла, предполагая, что R1 первоначально кратен 4. Устраним при этом любые очевидные излишние вычисления и не будем пользоваться повторно никакими регистрами.

Ниже приведен результат, полученный путем слияния команд SUB1 и выбрасывания ненужных операций BNEZ, которые дублируются при разворачивании цикла.

Loop: LD F0,0(R1)

ADDD F4,F0,F2

SD 0(R1),F4 ;выбрасывается SUB1 и BNEZ

LD F6,-8(R1)

ADDD F8,F6,F2



SD -8(R1),F8 ;выбрасывается SUB1 и BNEZ

LD F10,-16(R1)

ADDD F12,F10,F2

SD -16(R1),F12 ;выбрасывается SUB1 и BNEZ

LD F14,-24(R1)

ADDD F16,F14,F2

SD -24(R1),F16

SUB1 R1,R1,#32

BNEZ R1, Loop

Мы ликвидировали три условных перехода и три операции декрементирования R1. Адреса команд загрузки и записи были скорректированы так, чтобы позволить слить команды SUB1 в одну команду по регистру R1. При отсутствии планирования за каждой командой здесь следует зависимая команда и это будет приводить к приостановкам конвейера. Этот цикл будет выполняться за 27 тактов (на каждую команду LD потребуется 2 такта, на каждую команду ADDD - 3, на условный переход - 2 и на все другие команды 1 такт) или по 6.8 такта на каждый из четырех элементов. Хотя эта развернутая версия в такой редакции медленнее, чем оптимизированная версия исходного цикла, после оптимизации самого развернутого цикла ситуация изменится. Обычно разворачивание циклов выполняется на более ранних стадиях процесса компиляции, так что избыточные вычисления могут быть выявлены и устранены оптимизатором.

В реальных программах мы обычно не знаем верхней границы цикла. Предположим, что она равна n и мы хотели бы развернуть цикл так, чтобы иметь k копий тела цикла. Вместо единственного развернутого цикла мы генерируем пару циклов. Первый из них выполняется (n mod k) раз и имеет тело первоначального цикла. Развернутая версия цикла окружается внешним циклом, который выполняется (n div k) раз.

В вышеприведенном примере разворачивание цикла увеличивает производительность этого цикла путем устранения команд, связанных с накладными расходами цикла, хотя оно заметно увеличивает размер программного кода. Насколько увеличится производительность, если цикл будет оптимизироваться?

Ниже представлен развернутый цикл из предыдущего примера после оптимизации.

Loop: LD F0,0(R1)

LD F6,-8(R1)

LD F10,-16(R1)

LD F14,-24(R1)

ADDD F4,F0,F2

ADDD F8,F6,F2

ADDD F12,F10,F2

ADDD F16,F14,F2

SD 0(R1),F4

SD -8(R1),F8



SD -16(R1),F12

SUB1 R1,R1,#32

BNEZ R1, Loop

SD 8(R1),F16 ; 8 - 32 = -24

Время выполнения развернутого цикла снизилось до 14 тактов или до 3.5 тактов на элемент, по сравнению с 6.8 тактов на элемент до оптимизации, и по сравнению с 6 тактами при оптимизации без разворачивания цикла.

Выигрыш от оптимизации развернутого цикла даже больше, чем от оптимизации первоначального цикла. Это произошло потому, что разворачивание цикла выявило больше вычислений, которые могут быть оптимизированы для минимизации приостановок конвейера; приведенный выше программный код выполняется без приостановок. При подобной оптимизации цикла необходимо осознавать, что команды загрузки и записи являются независимыми и могут чередоваться. Анализ зависимостей по данным позволяет нам определить, являются ли команды загрузки и записи независимыми.

Разворачивание циклов представляет собой простой, но полезный метод увеличения размера линейного кодового фрагмента, который может эффективно оптимизироваться. Это преобразование полезно на множестве машин от простых конвейеров, подобных рассмотренному ранее, до суперскалярных конвейеров, которые обеспечивают выдачу для выполнения более одной команды в такте. В следующем разделе рассмотрены методы, которые используются аппаратными средствами для динамического планирования загрузки конвейера и сокращения приостановок из-за конфликтов типа RAW, аналогичные рассмотренным выше методам компиляции.

[] [] []


Устранение зависимостей по данным и механизмы динамического планирования


Основная идея динамической оптимизации

Главным ограничением методов конвейерной обработки, которые мы рассматривали ранее, является выдача для выполнения команд строго в порядке, предписанном программой: если выполнение какой-либо команды в конвейере приостанавливалось, следующие за ней команды также приостанавливались. Таким образом, при наличии зависимости между двумя близко расположенными в конвейере командами возникала приостановка обработки многих команд. Но если имеется несколько функциональных устройств, многие из них могут оказаться незагруженными. Если команда j зависит от длинной команды i, выполняющейся в конвейере, то все команды, следующие за командой j должны приостановиться до тех пор, пока команда i не завершится и не начнет выполняться команда j. Например, рассмотрим следующую последовательность команд:

DIVD F0,F2,F4

ADDD F10,F0,F8

SUBD F8,F8,F14

Команда SUBD не может выполняться из-за того, что зависимость между командами DIVD и ADDD привела к приостановке конвейера. Однако команда SUBD не имеет никаких зависимостей от команд в конвейере. Это ограничение производительности, которое может быть устранено снятием требования о выполнении команд в строгом порядке.

В рассмотренном нами конвейере структурные конфликты и конфликты по данным проверялись во время стадии декодирования команды (ID). Если команда могла нормально выполняться, она выдавалась с этой ступени конвейера в следующие. Чтобы позволить начать выполнение команды SUBD из предыдущего примера, необходимо разделить процесс выдачи на две части: проверку наличия структурных конфликтов и ожидание отсутствия конфликта по данным. Когда мы выдаем команду для выполнения, мы можем осуществлять проверку наличия структурных конфликтов; таким образом, мы все еще используем упорядоченную выдачу команд. Однако мы хотим начать выполнение команды как только станут доступными ее операнды. Таким образом, конвейер будет осуществлять неупорядоченное выполнение команд, которое означает и неупорядоченное завершение команд.


Неупорядоченное завершение команд создает основные трудности при обработке исключительных ситуаций. В рассматриваемых в данном разделе машинах с динамическим планированием потока команд прерывания будут неточными, поскольку команды могут завершиться до того, как выполнение более ранней выданной команды вызовет исключительную ситуацию. Таким образом, очень трудно повторить запуск после прерывания. Вместо того, чтобы рассматривать эти проблемы в данном разделе, мы обсудим возможные решения для реализации точных прерываний позже в контексте машин, использующих планирование по предположению.

Чтобы реализовать неупорядоченное выполнение команд, мы расщепляем ступень ID на две ступени:

Выдача - декодирование команд, проверка структурных конфликтов. Чтение операндов - ожидание отсутствия конфликтов по данным и последующее чтение операндов.

Затем, как и в рассмотренном нами конвейере, следует ступень EX. Поскольку выполнение команд ПТ может потребовать нескольких тактов в зависимости от типа операции, мы должны знать, когда команда начинает выполняться и когда заканчивается. Это позволяет нескольким командам выполняться в один и тот же момент времени. В дополнение к этим изменениям структуры конвейера мы изменим и структуру функциональных устройств, варьируя количество устройств, задержку операций и степень конвейеризации функциональных устройств так, чтобы лучше использовать эти методы конвейеризации.

Динамическая оптимизация с централизованной схемой обнаружения конфликтов

В конвейере с динамическим планированием выполнения команд все команды проходят через ступень выдачи строго в порядке, предписанном программой (упоря-доченная выдача). Однако они могут приостанавливаться и обходить друг друга на второй ступени (ступени чтения операндов) и тем самым поступать на ступени выполнения неупорядочено. Централизованная схема обнаружения конфликтов представляет собой метод, допускающий неупорядоченное выполнение команд при наличии достаточных ресурсов и отсутствии зависимостей по данным.


Впервые подобная схема была применена в компьютере CDC 6600.

Прежде чем начать обсуждение возможности применения подобных схем, важно заметить, что конфликты типа WAR, отсутствующие в простых конвейерах, могут появиться при неупорядоченном выполнении команд. В ранее приведенном примере регистром результата для команды SUBD является регистр R8, который одновременно является источником операнда для команды ADDD. Поэтому здесь между командами ADDD и SUBD имеет место антизависимость: если конвейер выполнит команду SUBD раньше команды ADDD, он нарушит эту антизависимость. Этот конфликт WAR можно обойти, если выполнить два правила: (1) читать регистры только во время стадии чтения операндов и (2) поставить в очередь операцию ADDD вместе с копией ее операндов. Чтобы избежать нарушений зависимостей по выходу конфликты типа WAW (например, это могло произойти, если бы регистром результата команды SUBD была бы регистр F10) все еще должны обнаруживаться. Конфликты типа WAW могут быть устранены с помощью приостановки выдачи команды, регистр результата которой совпадает с уже используемым в конвейере.

Задачей централизованной схемы обнаружения конфликтов является поддержание выполнения команд со скоростью одна команда за такт (при отсутствии структурных конфликтов) посредством как можно более раннего начала выполнения команд. Таким образом, когда команда в начале очереди приостанавливается, другие команды могут выдаваться и выполняться, если они не зависят от уже выполняющейся или приостановленной команды. Централизованная схема несет полную ответственность за выдачу и выполнение команд, включая обнаружение конфликтов. Подобное неупорядоченное выполнение команд требует одновременного нахождения нескольких команд на стадии выполнения. Этого можно достигнуть двумя способами: реализацией в процессоре либо множества неконвейерных функциональных устройств, либо путем конвейеризации всех функциональных устройств. Обе эти возможности по сути эквивалентны с точки зрения организации управления.


Поэтому предположим, что в машине имеется несколько неконвейерных функциональных устройств.

Машина CDC 6600 имела 16 отдельных функциональных устройств (4 устройства для операций с плавающей точкой, 5 устройств для организации обращений к основной памяти и 7 устройств для целочисленных операций). В нашем случае централизованная схема обнаружения конфликтов имеет смысл только для устройства плавающей точки. Предположим, что имеются два умножителя, один сложитель, одно устройство деления и одно целочисленное устройство для всех операций обращения к памяти, переходов и целочисленных операций. Хотя устройств в этом примере гораздо меньше, чем в CDC 6600, он достаточно мощный для демонстрации основных принципов работы. Поскольку как наша машина, так и CDC 6600 являются машинами с операциями регистр-регистр (операциями загрузки/записи), в обеих машинах методика практически одинаковая. На рис. 6.3 показана подобная машина.



Рис. 6.3. Централизованная схема управления

Каждая команда проходит через централизованную схему обнаружения конфликтов, которая определяет зависимости по данным; этот шаг соответствует стадии выдачи команд и заменяет часть стадии ID в нашем конвейере. Эти зависимости определяют затем моменты времени, когда команда может читать свои операнды и начинать выполнение операции. Если централизованная схема решает, что команда не может немедленно выполняться, она следит за всеми изменениями в аппаратуре и решает, когда команда сможет выполняться. Эта же централизованная схема определяет также когда команда может записать результат в свой регистр результата. Таким образом, все схемы обнаружения и разрешения конфликтов здесь выполняются устройством центрального управления.

Каждая команда проходит четыре стадии своего выполнения. (Поскольку в данный момент мы интересуемся операциями плавающей точки, мы не рассматриваем стадию обращения к памяти). Рассмотрим эти стадии сначала неформально, а затем детально рассмотрим как централизованная схема поддерживает необходимую информацию, которая определяет обработку при переходе с одной стадии на другую.


Следующие четыре стадии заменяют стадии ID, EX и WB в стандартном конвейере:

Выдача. Если функциональное устройство, необходимое для выполнения команды, свободно и никакая другая выполняющаяся команда не использует тот же самый регистр результата, централизованная схема выдает команду в функциональное устройство и обновляет свою внутреннюю структуру данных. Поскольку никакое другое работающее функциональное устройство не может записать результат в регистр результата нашей команды, мы гарантируем, что конфликты типа WAW не могут появляться. Если существует структурный конфликт или конфликт типа WAW, выдача команды блокируется и никакие следующие команды не будут выдаваться на выполнение до тех пор, пока эти конфликты существуют. Эта стадия заменяет часть стадии ID в нашем конвейере. Чтение операндов. Централизованная схема следит за возможностью выборки источников операндов для соответствующей команды. Операнд-источник доступен, если отсутствует выполняющаяся команда, которая записывает результат в этот регистр или если в данный момент времени в регистр, содержащий операнд, выполняется запись из работающего функционального устройства. Если операнды-источники доступны, централизованная схема сообщает функциональному устройству о необходимости чтения операндов из регистров и начале выполнения операции. Централизованная схема разрешает конфликты RAW на этой стадии динамически и команды могут посылаться для выполнения не в порядке, предписанном программой. Эта стадия, совместно со стадией выдачи, завершает работу стадии ID простого конвейера. Выполнение. Функциональное устройство начинает выполнение операции после получения операндов. Когда результат готов оно уведомляет централизованную схему управления о том, что оно завершило выполнение операции. Эта стадия заменяет стадию EX и занимает несколько тактов в рассмотренном ранее конвейере. Запись результата. Когда централизованная схема управления узнает о том, что функциональное устройство завершило выполнение операции, она проверяет существование конфликта типа WAR.


Конфликт типа WAR существует, если имеется последовательность команд, аналогичная представленной в нашем примере с командами ADDF и SUBF. В том примере мы имели следующую последовательность команд:

DIVF F0,F2,F4

ADDF F10,F0,F8

SUBF F8,F8,F14

Команда ADDF имеет операнд-источник F8, который является тем же самым регистром, что и регистр результата команды SUBF. Но в действительности команда ADDF зависит от предыдущей команды. Централизованная схема управления будет блокировать выдачу команды SUBF до тех пор, пока команда ADDF не прочитает свои операнды. Тогда в общем случае завершающейся команде не разрешается записывать свои результаты если:

имеется команда, которая не прочитала свои операнды, один из операндов является регистром результата завершающейся команды.

Если этот конфликт типа WAR не существует, централизованная схема управления сообщает функциональному устройству о необходимости записи результата в регистр назначения. Эта стадия заменяет стадию WB в простом конвейере.

Основываясь на своей собственной структуре данных, централизованная схема управления управляет продвижением команды с одной ступени на другую взаимодействуя с функциональными устройствами. Но имеется небольшое усложнение: в регистровом файле имеется только ограниченное число магистралей для операндов-источников и магистралей для записи результата. Централизованная схема управления должна гарантировать, что количество функциональных устройств, которым разрешено продолжать работу на ступенях 2 и 4 не превышает числа доступных шин. Мы не будем вдаваться в дальнейшие подробности и упомянем лишь, что CDC 6600 решала эту проблему путем объединения 16 функциональных устройств друг с другом в четыре группы и поддержки для каждой группы устройств набора шин, называемых магистралями данных (data trunks). Только одно устройство в группе могло читать операнды или записывать свой результат в течение одного такта.

Общая структура регистров состояния устройства централизованного управления показана на рисунке 6.4.


Она состоит из 3-х частей:

Состояние команды - показывает каждый из четырех этапов выполнения команды. Состояние функциональных устройств - имеются 9 полей, описывающих состояние каждого функционального устройства:

Занятость - показывает, занято устройство или свободно Op - выполняемая в устройстве операция Fi - регистр результата Fj, Fk - регистры-источники операндов Qj, Qk - функциональные устройства, вырабатывающие результат для записи в регистры Fj, Fk

Rj, Rk - признаки готовности операндов в регистрах Fj, Fk

Состояние регистров результата - показывает функциональное устройство, которое будет записывать в каждый из регистров. Это поле устанавливается в ноль, если отсутствуют команды, записывающие результат в данный регистр.

Интересным вопросом является стоимость и преимущества централизованного управления. Разработчики CDC 6600 оценивают улучшение производительности для программ на Фортране в 1.7 раза, а для вручную запрограммированных на языке ассемблера программ в 2.5 раза. Однако эти оценки делались в то время, когда отсутствовали программные средства планирования загрузки конвейера, полупроводниковая основная память и кэш-память (с малым временем доступа). Централизованная схема управления CDC 6600 имела примерно столько же логических схем, что и одно из функциональных устройств, что на удивление мало. Основная стоимость определялась большим количеством шин (магистралей) - примерно в четыре раза больше по сравнению с машиной, которая выполняла бы команды в строгом порядке, заданном программой.

Централизованная схема управления не обрабатывает несколько ситуаций. Например, когда команда записывает свой результат, зависимая команда в конвейере должна дожидаться разрешения обращения к регистровому файлу, поскольку все результаты всегда записываются в регистровый файл и никогда не используется методика "ускоренной пересылки". Это увеличивает задержку и ограничивает возможность инициирования нескольких команд, ожидающих результата. Что касается CDC 6600, то конфликты типа WAW являются очень редкими, так что приостановки, которые они вызывают, возможно не являются существенными.


Однако в следующем разделе мы увидим, что динамическое планирование дает возможность совмещенного выполнения нескольких итераций цикла. Чтобы это делать эффективно, требуется схема обработки конфликтов типа WAW, которые вероятно увеличиваются по частоте при совмещении выполнения нескольких итераций.
Состояние команд

КомандаВыдачаЧтение
операндов
Завершение выполненияЗапись
результата

LDF6,34(R2)((((
LDF2,45(R3)(((

MULTDF0,F2,F4(

SUBDF8,F6,F2(

DIVDF10,F0,F6(

ADDF6,F8,F2



Состояние функциональных устройств

ИмяЗанятостьOpFiFjFkQjQkRjRk

IntegerДаLoadF2R3

Mult1ДаMultF0F2F4 НетДа
Mult2Нет

AddДаSubF8F6F2 IntegerДаНет
DivideДаDivF10F0F6Mult1 НетДа


Состояние регистра результата

F0F2F4F6F8F10F12. . .F30

FUMult1Integer AddDivide

Рис. 6.4. Регистры состояния централизованной схемы управления

Другой подход к динамическому планированию - алгоритм Томасуло

Другой подход к параллельному выполнению команд при наличии конфликтов был использован в устройстве плавающей точки в машине IBM 360/91. Эта схема приписывается Р. Томасуло и названа его именем. Разработка IBM 360/91 была завершена спустя три года после выпуска CDC 6600, прежде чем кэш-память появилась в коммерческих машинах. Задачей IBM было достижение высокой производительности на операциях с плавающей точкой, используя набор команд и компиляторы, разработанные для всего семейства 360, а не только для приложений с интенсивным использованием плавающей точки. Архитектура 360 предусматривала только четыре регистра плавающей точки двойной точности, что ограничивало эффективность планирования кода компилятором. Этот факт был другой мотивацией подхода Томасуло. Наконец, машина IBM 360/91 имела большое время обращения к памяти и большие задержки выполнения операций плавающей точки, преодолеть которые и был призван разработанный Томасуло алгоритм. В конце раздела мы увидим, что алгоритм Томасуло может также поддерживать совмещенное выполнение нескольких итераций цикла.



Мы поясним этот алгоритма на примере устройства ПТ. Основное различие между нашим конвейером ПТ и конвейером машины IBM/360 заключается в наличии в последней машине команд типа регистр-память. Поскольку алгоритм Томасуло использует функциональное устройство загрузки, не требуется значительных изменений, чтобы добавить режимы адресации регистр-память; основное добавление - другая шина. IBM 360/91 имела также конвейерные функциональные устройства, а не несколько функциональных устройств. Единственное отличие между ними заключается в том, что конвейерное функциональное устройство может начинать выполнение только одной операции в каждом такте. Поскольку реально отсутствуют фундаментальные отличия, мы описываем алгоритм, как если бы имели место несколько функциональных устройств. IBM 360/91 могла выполнять одновременно три операции сложения ПТ и две операции умножения ПТ. Кроме того, в процессе выполнения могли находиться до 6 операций загрузки ПТ, или обращений к памяти, и до трех операций записи ПТ. Для реализации этих функций использовались буфера данных загрузки и буфера данных записи. Хотя мы не будем обсуждать устройства загрузки и записи, необходимо добавить буфера для операндов.

Схема Томасуло имеет много общего со схемой централизованного управления CDC 6600, однако имеются и существенные отличия. Во-первых, обнаружение конфликтов и управление выполнением являются распределенными - станции резервирования (reservation stations) в каждом функциональном устройстве определяют, когда команда может начать выполняться в данном функциональном устройстве. В CDC 6600 эта функция централизована. Во-вторых, результаты операций посылаются прямо в функциональные устройства, а не проходят через регистры. В IBM 360/91 имеется общая шина результатов операций (которая называется общей шиной данных (common data bus - CDB)), которая позволяет производить одновременную загрузку всех устройств, ожидающих операнда. CDC 6600 записывает результаты в регистры, за которые ожидающие функциональные устройства могут соперничать.


Кроме того, CDC 6600 имеет несколько шин завершения операций (две в устройстве ПТ), а IBM 360/91 - только одну.

На рис. 6.5 представлена основная структура устройства ПТ на базе алгоритма Томасуло. Никаких таблиц управления выполнением не показано. Станции резервирования хранят команды, которые выданы и ожидают выполнения в соответствующем функциональном устройстве, а также информацию, требующуюся для управления командой, когда ее выполнение началось в функциональном устройстве. Буфера загрузки и записи хранят данные поступающие из памяти и записываемые в память. Регистры ПТ соединены с функциональными устройствами парой шин и одной шиной с буферами записи. Все результаты из функциональных устройств и из памяти посылаются на общую шину данных, которая связана со входами всех устройств за исключением буфера загрузки. Все буфера и станции резервирования имеют поля тегов, используемых для управления конфликтами.

Прежде чем описывать детали станций резервирования и алгоритм, рассмотрим все стадии выполнения команды. В отличие от централизованной схемы управления, имеется всего три стадии:

Выдача - Берет команду из очереди команд ПТ. Если операция является операцией ПТ, выдает ее при наличии свободной станции резервирования и посылает операнды на станцию резервирования, если они находятся в регистрах. Если операция является операцией загрузки или записи, она может выдаваться при наличии свободного буфера. При отсутствии свободной станции резервирования или свободного буфера возникает структурный конфликт и команда приостанавливается до тех пор, пока не освободится станция резервирования или буфер. Выполнение - Если один или более операндов команды не доступны по каким либо причинам, контролируется состояние CDB и ожидается завершение вычисления значений нужного регистра. На этой стадии выполняется контроль конфликтов типа RAW. Когда оба операнда доступны, выполняется операция. Запись результата - Когда становится доступным результат, он записывается на CDB и оттуда в регистры и любое функциональное устройство, ожидающее этот результат.



Хотя эти шаги в основном похожи на аналогичные шаги в централизованной схеме управления, имеются три важных отличия. Во-первых, отсутствует контроль конфликтов типа WAW и WAR - они устраняются как побочный эффект алгоритма. Во-вторых, для трансляции результатов используется CDB, а не схема ожидания готовности регистров. В-третьих, устройства загрузки и записи рассматриваются как основные функциональные устройства.

Структуры данных, используемые для обнаружения и устранения конфликтов, связаны со станциями резервирования, регистровым файлом и буферами загрузки и записи. Хотя с разными объектами связана разная информация, все устройства, за исключением буферов загрузки, содержат в каждой строке поле тега. Это поле тега представляет собой четырехбитовое значение, которое обозначает одну из пяти станций резервирования или один из шести буферов загрузки. Поле тега используется для описания того, какое функциональное устройства будет поставлять результат, нужный в качестве источника операнда. Неиспользуемые значения, такие как ноль, показывают что операнд уже доступен. Важно помнить, что теги в схеме Томасуло ссылаются на буфера или устройства, которые будут поставлять результат; когда команда выдается в станцию резервирования номера регистров исключаются из рассмотрения.



Рис. 6.5. Структура устройства ПТ на основе алгоритма Томасуло

Каждая станция резервирования содержит шесть полей:

Op - Операция, которая должна выполняться над источниками операндов S1 и S2; Qj,Qk - станции резервирования, которые будут вырабатывать соответствующий операнд-источник; нулевое значение показывает, что операнд-источник уже доступен в Vj или Vk, или не является обязательным. IBM 360/91 называет их SINKunit и SOURCEunit. Vj,Vk - значение операндов-источников. Они называются SINK и SOURCE в IBM 360/91. Заметим, что для каждого операнда являются действительными только одно из полей либо поле V, либо поле Q. Занято - Показывает, что данная станция резервирования и ее соответствующее функциональное устройство заняты.



Регистровый файл и буфер записи имеют поле Qi:

Qi - номер функционального устройства, которое будет вырабатывать значение, которое надо записать в регистр или память. Если значение Qi равно нулю, то это означает, что ни одна текущая активная команда не вычисляет результат для данного регистра или буфера. Для регистра это означает, что значение определяется содержимым регистра.

В каждом из буферов загрузки и записи требуется поле занятости, показывающее когда соответствующий буфер становится доступным благодаря завершению загрузки или записи, назначенных на этот буфер. Буфер записи имеет также поле V для хранения значения, которое должно быть записано в память.

Прежде, чем мы исследуем алгоритм в деталях, давайте посмотрим как выглядят системные таблицы для следующей последовательности команд:

1. LF F6,34(R2)

2. LF F2,45(R3)

3. MULTD F0,F2,F4

4. SUBD F8,F6,F2

5. DIVD F10,F0,F6

6. ADDD F6,F8,F2

Рис. 6.6 описывает станции резервирования, буфера загрузки и записи и регистровые теги. К именам add, mult и load добавлены номера, стоящие за тегами для этой станции резервирования - Add1 является тегом для результата из первого устройства сложения. Состояние каждой операции, которая выдана для выполнения, хранится в станции резервирования.
Состояние команд

КомандаВыдачаВыполнениеЗапись результата

LDF6,34(R2)(((+
LDF2,45(R3)((

MULTDF0,F2,F4(

SUBDF8,F6,F2(

DIVDF10,F0,F6(

ADDDF6,F8,F2(



Станции резервирования

ИмяЗанятостьOpVjVkQjQk

Add1ДаSUBMem[34+Regs[R2]] Load2
Add2ДаADD Add1Load2
Add3Нет

Mult1ДаMULT Regs[F4]Load2

Mult2ДаDIV Mem[34+Regs[R2]]Mult1



Состояние регистров

ПолеF0F2F4F6F8F10F12. . .F30

QiMult1Load2 Add2Add1Mult2

Рис. 6.6. Теги станций резервирования и регистров

Имеются два важных отличия от централизованной схемы управления, которые заметны в этих таблицах. Во-первых, значение операнда хранится в станции резервирования в одном из полей V как только оно становится доступным; оно не считывается из регистрового файла во время выдачи команды.


Во-вторых, команда ADDD выдана для выполнения. Ее выдача была заблокирована в централизованной схеме управления из-за наличия структурного конфликта.

Большие преимущества схемы Томасуло заключаются в (1) распределении логики обнаружения конфликтов, и (2) устранение приостановок, связанных с конфликтами типа WAW и WAR. Первое преимущество возникает из-за наличия распределенных станций резервирования и использования CDB. Если несколько команд ожидают один и тот же результат и каждая команда уже имеет свой другой операнд, то команды могут выдаваться одновременно посредством трансляции по CDB. В централизованной схеме управления ожидающие команды должны читать свои операнды из регистров когда станут доступными регистровые шины.

Конфликты типа WAW и WAR устраняются путем переименования регистров используя станции резервирования. Например, в нашей кодовой последовательности на рис. 6.6 мы выдали на выполнение как команду DIVD, так и команду ADDD, даже хотя имелся конфликт типа WAR по регистру F6. Конфликт устраняется одним из двух способов. Если команда, поставляющая значение для команды DIVD, завершилась, тогда Vk будет хранить результат, позволяя DIVD выполняться независимо от команды ADDD. С другой стороны, если выполнение команды LF не завершилось, то Qk будет указывать на LOAD1 и команда DIVD будет независимой от ADDD. Таким образом, в любом случае команда ADDD может быть выдана и начать выполняться. Любое использование результата команды MULTD будет указывать на станцию резервирования, позволяя ADDD завершить и записать свое значение в регистры без воздействия DIVD. Вскоре мы увидим пример устранения конфликта типа WAW.

Чтобы понять полную мощность устранения конфликтов типа WAW и WAR посредством динамического переименования регистров мы должны рассмотреть цикл. Рассмотрим следующую простую последовательность команд для умножения элементов вектора на скалярную величину, находящуюся в регистре F2:

Loop: LD F0,0(R1)

MULTD F4,F0,F2

SD 0(R1),F4

SUBI R1,R1,#8



BNEZ R1,Loop ; условный переход при R1 /=0

Со стратегией выполняемого перехода использование станций резервирования позволит сразу же продолжить выполнение нескольких итераций этого цикла. Это преимущество дается без статического разворачивания цикла программными средствами: в действительности цикл разворачивается динамически аппаратурой. В архитектуре 360 наличие всего 4 регистров ПТ сильно ограничивало бы использование статического разворачивания цикла. (Вскоре мы увидим, что при статическом разворачивании и планировании выполнения цикла для обхода взаимных блокировок требуется значительно большее число регистров). Алгоритм Томасуло поддерживает выполнение с перекрытием нескольких копий одного и того же цикла при наличии лишь небольшого числа регистров, используемых программой.

Давайте предположим, что мы выдали для выполнения все команды двух последовательных итераций цикла, но еще не завершилось выполнение ни одной операции загрузки/записи в память. Станции резервирования, таблицы состояния регистров и буфера загрузки/записи в этой точке показаны на рис. 6.7. (Здесь операции целочисленного АЛУ игнорируются и предполагается, что условный переход был спрогнозирован как выполняемый). Когда система достигла такого состояния могут поддерживаться две копии цикла с CPI близким к единице при условии, что операции умножения могут завершиться за четыре такта. Если мы игнорируем накладные расходы цикла, которые не снижены в этой схеме, достигнутый уровень производительности будет соответствовать тому, который мы могли бы достигнуть посредством статического разворачивания и планирования цикла компилятором при условии наличия достаточного числа регистров.

В этом примере показан дополнительный элемент, который является важным для того, чтобы алгоритм Томасуло работал. Команда загрузки из второй итерации цикла может легко закончиться раньше команды записи из первой итерации, хотя нормальный последовательный порядок отличается. Загрузка и запись могут надежно (безопасно) выполняться в различном порядке при условии, что загрузка и запись обращаются к разным адресам.


Это контролируется путем проверки адресов в буфере записи каждый раз при выдаче команды загрузки. Если адрес команды загрузки соответствует одному из адресов в буфере записи мы должны остановиться и подождать до тех пор, пока буфер записи не получит требуемое значение; затем мы можем к нему обращаться или выбирать значение из памяти. Это динамическое сравнение адресов является альтернативой технике, которая может использоваться компилятором при перестановке команд загрузки и записи.
Состояние команд

КомандаНомер
итерации
ВыдачаВыполнениеЗапись
результата

LDF0,0(R1)1((

MULTDF4,F0,F21(

SD0(R1),F41(

LDF0,0(R1)2((

MULTD F4,F0,F22(

SD0(R1),F42(



Станции резервирования

ИмяЗанятостьFmVjVkQjQk

Add1Нет Mem[34+Regs[R2]]

Add2Нет

Add3Нет

Mult1ДаMULT Regs[F2]Load1

Mult2ДаMULT Regs[F2]Load2



Состояние регистров

ПолеF0F2F4F6F8F10F12. . .F30

QiLoad2 Mult2



Буфера загрузки Буфера записи

ПолеLoad1Load2Load3 ПолеStore1Store2Store3

АдресRegs[R1]Regs[R1]-8 QiMult1Mult2

Заня-тостьДаДаНет Заня-тостьДаДаНет
АдресRegs[R1]Regs[R1]-8

Рис. 6.7. Состояние станций резервирования, регистров и буферов загрузки/записи

Эта динамическая схема может достигать очень высокой производительности при условии того, что стоимость переходов может поддерживаться небольшой. Этот вопрос мы будем рассматривать в следующем разделе. Главный недостаток этого подхода заключается в сложности схемы Томасуло, которая требует для своей реализации очень большого объема аппаратуры. Особенно это касается большого числа устройств ассоциативной памяти, которая должна работать с высокой скоростью, а также сложной логики управления. Наконец, увеличение производительности ограничивается наличием одной шины завершения (CDB). Хотя дополнительные шины CDB могут быть добавлены, каждая CDB должна взаимодействовать со всей аппаратурой конвейера, включая станции резервирования. В частности, аппаратуру ассоциативного сравнения необходимо дублировать на каждой станции для каждой CDB.



В схеме Томасуло комбинируются две различных методики: методика переименования регистров буферизация операндов-источников из регистрового файла. Буферизация источников операндов разрешает конфликты типа WAR, которые возникают когда операнды доступны в регистрах. Как мы увидим позже, возможно также устранять конфликты типа WAR посредством переименования регистра вместе с буферизацией результата до тех пор, пока остаются обращения к старой версии регистра; этот подход будет использоваться, когда мы будем обсуждать аппаратное выполнение по предположению.

Схема Томасуло является привлекательной, если разработчик вынужден делать конвейерную архитектуру, для которой трудно выполнить планирование кода или реализовать большое хранилище регистров. С другой стороны, преимущество подхода Томасуло возможно ощущается меньше, чем увеличение стоимости реализации, по сравнению с методами планирования загрузки конвейера средствами компилятора в машинах, ориентированных на выдачу для выполнения только одной команды в такте. Однако по мере того, как машины становятся все более агрессивными в своих возможностях выдачи команд и разработчики сталкиваются с вопросами производительности кода, который трудно планировать (большинство кодов для нечисловых расчетов), методика типа переименования регистров и динамического планирования будет становиться все более важной. Позже в этой главе мы увидим, что эти методы являются одним из важных компонентов большинства схем для реализации аппаратного выполнения по предположению.

Ключевыми компонентами увеличения параллелизма уровня команд в алгоритме Томасуло являются динамическое планирование, переименование регистров и динамическое устранение неоднозначности обращений к памяти. Трудно оценить значение каждого из этих свойств по отдельности.

Динамической аппаратной технике планирования загрузки конвейера при наличии зависимостей по данным соответствует и динамическая техника для эффективной обработки переходов. Эта техника используется для двух целей: для прогнозирования того, будет ли переход выполняемым, и для возможно более раннего нахождения целевой команды перехода.Эта техника называется аппаратным прогнозированием переходов.


Аппаратные средства поддержки большой степени распараллеливания


Методы, подобные разворачиванию циклов и планированию трасс, могут использоваться для увеличения степени доступного параллелизма, когда поведение условных переходов достаточно предсказуемо во время компиляции. Если же поведение переходов не известно, одной техники компиляторов может оказаться не достаточно для выявления большей степени параллелизма уровня команд. В этом разделе представлены два метода, которые могут помочь преодолеть подобные ограничения. Первый метод заключается в расширении набора команд условными или предикатными командами. Такие команды могут использоваться для ликвидации условных переходов и помогают компилятору перемещать команды через точки условных переходов. Условные команды увеличивают степень параллелизма уровня команд, но имеют существенные ограничения. Для использования большей степени параллелизма разработчики исследовали идею, которая называется "выполнением по предположению" (speculation), и позволяет выполнить команду еще до того, как процессор узнает, что она должна выполняться (т.е. этот метод позволяет избежать приостановок конвейера, связанных с зависимостями по управлению).

Условные команды

Концепция, лежащая в основе условных команд, достаточно проста: команда обращается к некоторому условию, оценка которого является частью выполнения команды. Если условие истинно, то команда выполняется нормально; если условие ложно, то выполнение команды осуществляется, как если бы это была пустая команда. Многие новейшие архитектуры включают в себя ту или иную форму условных команд. Наиболее общим примером такой команды является команда условной пересылки, которая выполняет пересылку значения одного регистра в другой, если условие истинно. Такая команда может использоваться для полного устранения условных переходов в простых последовательностях программного кода.

Например, рассмотрим следующий оператор:

if (A=0) {S=T;};

Предполагая, что регистры R1, R2 и R3 хранят значения A, S и T соответственно, представим код этого оператора с командой условного перехода и с командой условной пересылки.


Код с использованием команды условного перехода будет иметь следующий вид:

BEQZ R1,L

MOV R2,R3

L:

Используя команду условной пересылки, которая выполняет пересылку только если ее третий операнд равен нулю, мы можем реализовать этот оператор с помощью одной команды:

CMOVZ R2,R3,R1

Условная команда позволяет преобразовать зависимость по управлению, присутствующую в коде с командой условного перехода, в зависимость по данным. (Это преобразование используется также в векторных машинах, в которых оно называется if-преобразованием (if-convertion)). Для конвейерной машины такое преобразование позволяет перенести точку, в которой должна разрешаться зависимость, от начала конвейера, где она разрешается для условных переходов, в конец конвейера, где происходит запись в регистр.

Одним из примеров использования команд условной пересылки является реализация функции вычисления абсолютного значения: A = abs (B), которая реализуется оператором

if (B<0) {A=-B} else {A=B}.

Этот оператор if может быть реализован парой команд условных пересылок или командой безусловной пересылки (A=B), за которой следует команда условной пересылки (A=-B).

Условные команды могут использоваться также для улучшения планирования в суперскалярных или VLIW-процессорах. Ниже приведен пример кодовой последовательности для суперскалярной машины с одновременной выдачей для выполнения не более двух команд. При этом в каждом такте может выдаваться комбинация одной команды обращения к памяти и одной команды АЛУ или только одна команда условного перехода:

LW R1,40(R2) ADD R3,R4,R5

ADD R6,R3,R7

BEQZ R10,L

LW R8,20(R10)

LW R9,0(R8)

Эта последовательность теряет слот операции обращения к памяти во втором такте и приостанавливается из-за зависимости по данным, если переход невыполняемый, поскольку вторая команда LW после перехода зависит от предыдущей команды загрузки. Если доступна условная версия команды LW, то команда LW, немедленно следующая за переходом (LW R8,20(R10)), может быть перенесена во второй слот выдачи.


Это улучшает время выполнения на несколько тактов, поскольку устраняет один слот выдачи команды и сокращает приостановку конвейера для последней команды последовательности.

Для успешного использования условных команд в примерах, подобных этому, семантика команды должна определять команду таким образом, чтобы не было никакого побочного эффекта, если условие не выполняется. Это означает, что если условие не выполняется, команда не должна записывать результат по месту назначения, а также не должна вызывать исключительную ситуацию. Как показывает вышеприведенный пример, способность не вызывать исключительную ситуацию достаточно важна: если регистр R10 содержит нуль, команда LW R8,20(R10), выполненная безусловно, возможно вызовет исключительную ситуацию по защите памяти, а эта исключительная ситуация не должна возникать. Именно эта вероятность возникновения исключительной ситуации не дает возможность компилятору просто перенести команду загрузки R8 через команду условного перехода. Конечно, если условие удовлетворено, команда LW все еще может вызвать исключительную ситуацию (например, ошибку страницы), и аппаратура должна воспринять эту исключительную ситуацию, поскольку она знает, что управляющее условие истинно.

Условные команды определенно полезны для реализации коротких альтернативных потоков управления. Тем не менее полезность условных команд существенно ограничивается несколькими факторами:

Аннулируемые условные команды (т.е. команды, условие которых является ложным) все же отнимают определенное время выполнения. Поэтому перенос команды через команду условного перехода и превращение ее в условную будет замедлять программу всякий раз, когда перенесенная команда не будет нормально выполняться. Важное исключение из этого правила возникает, когда такты, используемые перенесенной невыполняемой командой, были бы в любом случае холостыми (как в вышеприведенном примере с суперскалярной обработкой). Перенос команды через команду условного перехода существенно базируется на предположении о направлении перехода.


Условные команды упрощают реализацию такого переноса, но не устраняют время выполнения, которое будет затрачено при неправильном предположении.

Условные команды наиболее полезны, когда условие может быть вычислено заранее. Если условие и условный переход не могут быть отделены друг от друга (из-за зависимости по данным при определении условия), то условная команда не поможет, хотя все еще может оказаться полезной, поскольку она задерживает момент времени, когда условие должно стать известным, почти до конца конвейера.

Использование условных команд ограничено, когда в поток управления вовлечено больше одной простой альтернативной последовательности команд. Например, при переносе команды через пару команд условного перехода необходимо, чтобы она оставалась зависимой от обоих условий, что требует либо спецификации в команде сразу двух условий (маловероятная возможность), либо вставки дополнительных команд для вычисления конъюнкции условий.

Условные команды могут давать некоторые потери скорости по сравнению с безусловными командами. Это может проявиться либо в большем количестве тактов, необходимых для выполнения таких команд, либо в уменьшении общей частоты синхронизации машины. Если условные команды являются более дорогими с точки зрения скорости выполнения, то их следует использовать осмысленно.

По этим причинам во многих современных архитектурах используется небольшое число условных команд (наиболее популярными являются команды условных пересылок), хотя некоторые из них включают условные версии большинства команд (рис. 6.18).

AlphaHP-PAMIPSPowerPCSPARC

Условная пересылкаЛюбая команда типа регистр-регистр может аннулировать следующую команду, делая ее условнойУсловная
пересылка
Условная пересылкаУсловная пересылка

Рис. 6.18. Условные команды в современных архитектурах

Выполнение по предположению (speculation)

Поддерживаемое аппаратурой выполнение по предположению позволяет выполнить команду до момента определения направления условного перехода, от которого данная команда зависит.


Это снижает потери, которые возникают при наличии в программе зависимостей по управлению. Чтобы понять, почему выполнение по предположению оказывается полезным, рассмотрим следующий простой пример программного кода, который реализует проход по связанному списку и инкрементирование каждого элемента этого списка:

for (p=head; p <> nil; *p=*p.next) {

*p.value = *p.value+1;

}

Подобно циклам for, с которыми мы встречались в более ранних разделах, разворачивание этого цикла не увеличит степени доступного параллелизма уровня команд. Действительно, каждая развернутая итерация будет содержать оператор if и выход из цикла. Ниже приведена последовательность команд в предположении, что значение head находится в регистре R4, который используется для хранения p, и что каждый элемент списка состоит из поля значения и следующего за ним поля указателя. Проверка размещается внизу так, что на каждой итерации цикла выполняется только один переход.

J looptest

start: LW R5,0(R4)

ADDI R5,R5,#1

SW 0(R4),R5

LW R4,4(R4)

looptest: BNEZ R4,start

Развернув цикл однажды можно видеть, что разворачивание в данном случае не помогает:

J looptest

start: LW R5,0(R4)

ADDI R5,R5,#1

SW 0(R4),R5

LW R4,4(R4)

BNEZ R4,end

LW R5,0(R4)

ADDI R5,R5,#1

SW 0(R4),R5

LW R4,4(R4)

looptest: BNEZ R4,start

end:

Даже прогнозируя направление перехода мы не можем выполнять с перекрытием команды из двух разных итераций цикла, и условные команды в любом случае здесь не помогут. Имеются несколько сложных моментов для выявления параллелизма из этого развернутого цикла:

Первая команда в итерации цикла (LW R5,0(R4)) зависит по управлению от обоих условных переходов. Таким образом, команда не может выполняться успешно (и безопасно) до тех пор, пока мы не узнаем исходы команд перехода.

Вторая и третья команды в итерации цикла зависят по данным от первой команды цикла.

Четвертая команда в каждой итерации цикла (LW R4,4(R4)) зависит по управлению от обоих переходов и антизависит от непосредственно предшествующей ей команды SW.



Последняя команда итерации цикла зависит от четвертой. Вместе эти условия означают, что мы не можем совмещать выполнение никаких команд между последовательными итерациями цикла! Имеется небольшая возможность совмещения посредством переименования регистров либо аппаратными, либо программными средствами, если цикл развернут, так что вторая загрузка более не антизависит от SW и может быть перенесена выше.

В альтернативном варианте, при выполнении по предположению, что переход не будет выполняться, мы можем попытаться совместить выполнение последовательных итераций цикла. Действительно, это в точности то, что делает компилятор с планированием трасс. Когда направление переходов может прогнозироваться во время компиляции, и компилятор может найти команды, которые он может безопасно перенести на место перед точкой перехода, решение, базирующееся на технологии компилятора, идеально. Эти два условия являются ключевыми ограничениями для выявления параллелизма уровня команд статически с помощью компилятора. Рассмотрим развернутый выше цикл. Переход просто трудно прогнозируем, поскольку частота, с которой он является выполняемым, зависит от длины списка, по которому осуществляется проход. Кроме того, мы не можем безопасно перенести команду загрузки через переход, поскольку, если содержимое R4 равно nil, то команда загрузки слова, которая использует R4 как базовый регистр, гарантированно приведет к ошибке и обычно сгенерирует исключительную ситуацию по защите. Во многих системах значение nil реализуется с помощью указателя на неиспользуемую страницу виртуальной памяти, что обеспечивает ловушку (trap) при обращении по нему. Такое решение хорошо для универсальной схемы обнаружения указателей на nil, но в данном случае это не очень помогает, поскольку мы можем регулярно генерировать эту исключительную ситуацию, и стоимость обработки исключительной ситуации плюс уничтожения результатов выполнения по предположению будет огромной.

Чтобы преодолеть эти сложности, машина может иметь в своем составе специальные аппаратные средства поддержки выполнения по предположению.


Эта методика позволяет машине выполнять команду, которая может быть зависимой по управлению, и избежать любых последствий выполнения этой команды (включая исключительные ситуации), если окажется, что в действительности команда не должна выполняться. Таким образом выполнение по предположению, подобно условным командам, позволяет преодолеть два сложных момента, которые могут возникнуть при более раннем выполнении команд: возможность появления исключительной ситуации и ненужное изменение состояния машины, вызванное выполнением команды. Кроме того, механизмы выполнения по предположению позволяют выполнять команду даже до момента оценки условия командой условного перехода, что невозможно при условных командах. Конечно, аппаратная поддержка выполнения по предположению достаточно сложна и требует значительных аппаратных ресурсов.

Один из подходов, который был хорошо исследован во множестве исследовательских проектов и используется в той или иной степени в машинах, которые разработаны или находятся на стадии разработки в настоящее время, заключается в объединении аппаратных средств динамического планирования и выполнения по предположению. В определенной степени подобную работу делала и IBM 360/91, поскольку она могла использовать средства прогнозирования направления переходов для выборки команд и назначения этих команд на станции резервирования. Механизмы, допускающие выполнение по предположению, идут дальше и позволяют действительно выполнять эти команды, а также другие команды, зависящие от команд, выполняющихся по предположению. Как и для алгоритма Томасуло, поясним аппаратное выполнение по предположению на примере устройства плавающей точки, но все идеи естественно применимы и для целочисленного устройства.

Аппаратура, реализующая алгоритм Томасуло, может быть расширена для обеспечения поддержки выполнения по предположению. С этой целью необходимо отделить средства пересылки результатов команд, которые требуются для выполнения по предположению некоторой команды, от механизма действительного завершения команды.


Имея такое разделение функций, мы можем допустить выполнение команды и пересылать ее результаты другим командам, не позволяя ей однако делать никакие обновления состояния машины, которые не могут быть ликвидированы, до тех пор, пока мы не узнаем, что команда должна безусловно выполниться. Использование цепей ускоренной пересылки также подобно выполнению по предположению чтения регистра, поскольку мы не знаем, обеспечивает ли команда, формирующая значение регистра-источника, корректный результат до тех пор, пока ее выполнение не станет безусловным. Если команда, выполняемая по предположению, становится безусловной, ей разрешается обновить регистровый файл или память. Этот дополнительный этап выполнения команд обычно называется стадией фиксации результатов команды (instruction commit).

Главная идея, лежащая в основе реализации выполнения по предположению, заключается в разрешении неупорядоченного выполнения команд, но в строгом соблюдении порядка фиксации результатов и предотвращением любого безвозвратного действия (например, обновления состояния или приема исключительной ситуации) до тех пор, пока результат команды не фиксируется. В простом конвейере с выдачей одиночных команд мы могли бы гарантировать, что команда фиксируется в порядке, предписанном программой, и только после проверки отсутствия исключительной ситуации, вырабатываемой этой командой, просто посредством переноса этапа записи результата в конец конвейера. Когда мы добавляем механизм выполнения по предположению, мы должны отделить процесс фиксации команды, поскольку он может произойти намного позже, чем в простом конвейере. Добавление к последовательности выполнения команды этой фазы фиксации требует некоторых изменений в последовательности действий, а также в дополнительного набора аппаратных буферов, которые хранят результаты команд, которые завершили выполнение, но результаты которых еще не зафиксированы. Этот аппаратный буфер, который можно назвать буфером переупорядочивания, используется также для передачи результатов между командами, которые могут выполняться по предположению.



Буфер переупорядочивания предоставляет дополнительные виртуальные регистры точно так же, как станции резервирования в алгоритме Томасуло расширяют набор регистров. Буфер переупорядочивания хранит результат некоторой операции в промежутке времени от момента завершения операции, связанной с этой командой, до момента фиксации результатов команды. Поэтому буфер переупорядочивания является источником операндов для команд, точно также как станции резервирования обеспечивают промежуточное хранение и передачу операндов в алгоритме Томасуло. Основная разница заключается в том, что когда в алгоритме Томасуло команда записывает свой результат, любая последующая выдаваемая команда будет выбирать этот результат из регистрового файла. При выполнении по предположению регистровый файл не обновляется до тех пор, пока команда не фиксируется (и мы знаем определенно, что команда должна выполняться); таким образом, буфер переупорядочивания поставляет операнды в интервале между завершением выполнения и фиксацией результатов команды. Буфер переупорядочивания не похож на буфер записи в алгоритме Томасуло, и в нашем примере функции буфера записи интегрированы с буфером переупорядочивания только с целью упрощения. Поскольку буфер переупорядочивания отвечает за хранение результатов до момента их записи в регистры, он также выполняет функции буфера загрузки.

Каждая строка в буфере переупорядочивания содержит три поля: поле типа команды, поле места назначения (результата) и поле значения. Поле типа команды определяет, является ли команда условным переходом (для которого отсутствует место назначения результата), командой записи (которая в качестве места назначения результата использует адрес памяти) или регистровой операцией (команда АЛУ или команда загрузки, в которых местом назначения результата является регистр). Поле назначения обеспечивает хранение номера регистра (для команд загрузки и АЛУ) или адрес памяти (для команд записи), в который должен быть записан результат команды. Поле значения используется для хранения результата операции до момента фиксации результата команды.


На рис. 6. 19 показана аппаратная структура машины с буфером переупорядочивания. Буфер переупорядочивания полностью заменяет буфера загрузки и записи. Хотя функция переименования станций резервирования заменена буфером переупорядочивания, нам все еще необходимо некоторое место для буферизации операций (и операндов) между моментом их выдачи и началом выполнения. Эту функцию выполняют регистровые станции резервирования. Поскольку каждая команда имеет позицию в буфере переупорядочивания до тех пор, пока она не будет зафиксирована (и результаты не будут отправлены в регистровый файл), результат тегируется посредством номера строки буфера переупорядочивания, а не номером станции резервирования. Это требует, чтобы номер строки буфера переупорядочивания, присвоенный команде, отслеживался станцией резервирования.

Ниже перечислены четыре этапа выполнение команды:

Выдача. Получает команду из очереди команд плавающей точки. Выдает команду для выполнения, если имеется свободная станция резервирования и свободная строка в буфере переупорядочивания; передает на станцию резервирования операнды, если они находятся в регистрах или в буфере переупорядочивания; и обновляет поля управления для индикации того, что буфера используются. Номер отведенной под результат строки буфера переупорядочивания также записывается в станцию резервирования, так что этот номер может использоваться для тегирования (пометки) результата, когда он помещается на CDB. Если все станции резервирования заполнены, или полон буфер переупорядочивания, выдача команды приостанавливается до тех пор, пока в обоих буферах не появится доступной строки.

Выполнение. Если один или несколько операндов еще не готовы (отсутствуют), осуществляется просмотр CDB (Common Data Bus) и происходит ожидание вычисления значения требуемого регистра. На этом шаге выполняется проверка наличия конфликтов типа RAW. Когда оба операнда оказываются на станции резервирования, происходит вычисление результата операции.

Запись результата. Когда результат вычислен и становится доступным, выполняется его запись на CDB (с посылкой тега буфера переупорядочивания, который был присвоен команде на этапе выдачи для выполнения) и из CDB в буфер переупорядочивания, а также в каждую станцию резервирования, ожидающую этот результат. (Можно было бы также читать результат из буфера переупорядочивания, а не из CDB, точно также, как централизованная схема управления (scoreboard) читает результаты из регистров, а не с шины завершения).


Станция резервирования помечается как свободная.

Фиксация. Когда команда достигает головы буфера переупорядочивания и ее результат присутствует в буфере, соответствующий регистр обновляется значением результата (или выполняется запись в память, если операция - запись в память), и команда изымается из буфера переупорядочивания.



Рис. 6.19. Расширение устройства ПТ средствами выполнения по предположению

Когда команда фиксируется, соответствующая строка буфера переупорядочивания очищается, а место назначения результата (регистр или ячейка памяти) обновляется. Чтобы не менять номера строк буфера переупорядочивания после фиксации результата команды, буфер переупорядочивания реализуется в виде циклической очереди, так что позиции в буфере переупорядочивания меняются, только когда команда фиксируется. Если буфер переупорядочивания полностью заполнен, выдача команд останавливается до тех пор, пока не освободится очередная строка буфера.

Поскольку никакая запись в регистры или ячейки памяти не происходит до тех пор, пока команда не фиксируется, машина может просто ликвидировать все свои выполненные по предположению действия, если обнаруживается, что направление условного перехода было спрогнозировано не верно.

Рассмотрим следующий пример:

LD F6, 34(R2)

LD F2, 45(R3)

MULTD F0, F2, F4

SUBD F8, F6, F2

DIVD F10, F0, F6

ADDD F6, F8, F2

Представим, что в приведенном выше примере команда условного перехода BNEZ в первый раз не выполняется (рис. 6.20). Тогда команды, предшествующие команде условного перехода, будут просто фиксироваться по мере достижения каждой из них головы буфера переупорядочивания. Когда головы этого буфера достигает команда условного перехода, содержимое буфера просто гасится, и машина начинает выборку команд из другой ветви программы.

Станции резервирования

ИмяЗанятостьOpVjVkQjQkНазначение

Add1Нет

Add2Нет

Add3Нет

Mult1НетMULTMem[45+Regs[R3]]Regs[F4] #3

Mult2ДаDIV Mem[34+Regs[R2]]#3 #5



Буфер переупорядочивания

НомерЗанятостьКомандаСостояниеМесто наз-
начения
Значение

1НетLD F6,34(R2)ЗафиксированаF6Mem[34+Regs[R2]]

2НетLD F2,45(R3)ЗафиксированаF2Mem[45+Regs[R3]]

3НетMULTD F0,F2,F4Запись
результата
F0#2 x Regs[R4]]

4ДаSUBD F8,F6,F2Запись
результата
F8#1 - #2

5ДаDIVD F10,F0,F6ВыполнениеF10

6ДаADD F6,F8,F2Запись
результата
F6#4 + #2



Состояние регистров

ПолеF0F2F4F6F8F10F12. . .F30

Порядковый #3 645

ЗнятостьДаНетНетДаДаДаНет. . .Нет

<


Рис. 6.20. Состояние устройства ПТ для выполнения по предположению

Исключительные ситуации в подобной машине не воспринимаются до тех пор, пока соответствующая команда не готова к фиксации. Если выполняемая по предположению команда вызывает исключительную ситуацию, эта исключительная ситуация записывается в буфер упорядочивания. Если обнаруживается неправильный прогноз направления условного перехода и выясняется, что команда не должна была выполняться, исключительная ситуация гасится вместе с командой, когда обнуляется буфер переупорядочивания. Если же команда достигает вершины буфера переупорядочивания, то мы знаем, что она более не является выполняемой по предположению (она уже стала безусловной), и исключительная ситуация должна действительно восприниматься.

Эту методику выполнения по предположению легко распространить и на целочисленные регистры и функциональные устройства. Действительно, выполнение по предположению может быть более полезно в целочисленных программах, поскольку именно такие программы имеют менее предсказуемое поведение переходов. Кроме того, эти методы могут быть расширены так, чтобы обеспечить работу в машинах с выдачей на выполнение и фиксацией результатов нескольких команд в каждом такте. Выполнение по предположению возможно является наиболее интересным методом именно для таких машин, поскольку менее амбициозные машины могут довольствоваться параллелизмом уровня команд внутри базовых блоков при соответствующей поддержке со стороны компилятора, использующего технологию разворачивания циклов.

Очевидно, все рассмотренные ранее методы не могут достичь большей степени распараллеливания, чем заложено в конкретной прикладной программе. Вопрос увеличения степени параллелизма прикладных систем в настоящее время является предметом интенсивных исследований, проводимых во всем мире.

[] [] []


Архитектура машин с длинным командным словом


Архитектура машин с очень длинным командным словом (VLIW Very - Long Instruction Word) позволяет сократить объем оборудования, требуемого для реализации параллельной выдачи нескольких команд, и потенциально чем большее количество команд выдается параллельно, тем больше эта экономия. Например, суперскалярная машина, обеспечивающая параллельную выдачу двух команд, требует параллельного анализа двух кодов операций, шести полей номеров регистров, а также того, чтобы динамически анализировалась возможность выдачи одной или двух команд и выполнялось распределение этих команд по функциональным устройствам. Хотя требования по объему аппаратуры для параллельной выдачи двух команд остаются достаточно умеренными, и можно даже увеличить степень распараллеливания до четырех (что применяется в современных микропроцессорах), дальнейшее увеличение количества выдаваемых параллельно для выполнения команд приводит к нарастанию сложности реализации из-за необходимости определения порядка следования команд и существующих между ними зависимостей.

Архитектура VLIW базируется на множестве независимых функциональных устройств. Вместо того, чтобы пытаться параллельно выдавать в эти устройства независимые команды, в таких машинах несколько операций упаковываются в одну очень длинную команду. При этом ответственность за выбор параллельно выдаваемых для выполнения операций полностью ложится на компилятор, а аппаратные средства, необходимые для реализации суперскалярной обработки, просто отсутствуют.

WLIW-команда может включать, например, две целочисленные операции, две операции с плавающей точкой, две операции обращения к памяти и операцию перехода. Такая команда будет иметь набор полей для каждого функционального устройства, возможно от 16 до 24 бит на устройство, что приводит к команде длиною от 112 до 168 бит.

Рассмотрим работу цикла инкрементирования элементов вектора на подобного рода машине в предположении, что одновременно могут выдаваться две операции обращения к памяти, две операции с плавающей точкой и одна целочисленная операция либо одна команда перехода.
На рис. 6. 14 показан код для реализации этого цикла. Цикл был развернут семь раз, что позволило устранить все возможные приостановки конвейера. Один проход по циклу осуществляется за 9 тактов и вырабатывает 7 результатов. Таким образом, на вычисление каждого результата расходуется 1.28 такта (в нашем примере для суперскалярной машины на вычисление каждого результата расходовалось 2.4 такта).

Для машин с VLIW-архитектурой был разработан новый метод планирования выдачи команд, названный "трассировочным планированием". При использовании этого метода из последовательности исходной программы генерируются длинные команды путем просмотра программы за пределами базовых блоков. Как уже отмечалось, базовый блок - это линейный участок программы без ветвлений.

С точки зрения архитектурных идей машину с очень длинным командным словом можно рассматривать как расширение RISC-архитектуры. Как и в RISC-архитектуре аппаратные ресурсы VLIW-машины предоставлены компилятору, и ресурсы планируются статически. В машинах с очень длинным командным словом к этим ресурсам относятся конвейерные функциональные устройства, шины и банки памяти. Для поддержки высокой пропускной способности между функциональными устройствами и регистрами необходимо использовать несколько наборов регистров. Аппаратное разрешение конфликтов исключается и предпочтение отдается простой логике управления. В отличие от традиционных машин регистры и шины не резервируются, а их использование полностью определяется во время компиляции.

Обращение к
памяти 1
Обращение к
памяти 2
Операция ПТ 1Операция ПТ 2 Целочисленная
операция/
переход

LD F0,0(R1)
LD F10,-16(R1)
LD F18,-32(R1)
LD F26,-48(R1)
SD 0(R1),F4
SD -16(R1),F12
SD -32(R1),F20
SD 0(R1),F28
LD F6,-8(R1)
LD F14,-24(R1)
LD F22,-40(R1)
SD -8(R1),F8
SD -24(R1),F16
SD -40(R1),F24

ADDD F4,F0,F2
ADDD F12,F10,F2
ADDD F20,F18,F2
ADDD F28,F26,F2

ADDD F8,F6,F2
ADDD F16,F14,F2
ADDD F24,F22,F2

SUBI R1,R1,#48
BNEZ R1,Loop

Рис. 6.14.

В машинах типа VLIW, кроме того, этот принцип замены управления во время выполнения программы планированием во время компиляции распространен на системы памяти.


Для поддержания занятости конвейерных функциональных устройств должна быть обеспечена высокая пропускная способность памяти. Одним из современных подходов к увеличению пропускной способности памяти является использование расслоения памяти. Однако в системе с расслоенной памятью возникает конфликт банка, если банк занят предыдущим обращением. В обычных машинах состояние занятости банков памяти отслеживается аппаратно и проверяется, когда выдается команда, выполнение которой связано с обращением к памяти. В машине типа VLIW эта функция передана программным средствам. Возможные конфликты банков определяет специальный модуль компилятора - модуль предотвращения конфликтов.

Обнаружение конфликтов не является задачей оптимизации, это скорее функция контроля корректности выполнения операций. Компилятор должен быть способен определять, что конфликты невозможны или, в противном случае, допускать, что может возникнуть наихудшая ситуация. В определенных ситуациях, например, в том случае, когда производится обращение к массиву, а индекс вычисляется во время выполнения программы, простого решения здесь нет. Если компилятор не может определить, что конфликт не произойдет, операции не могут планироваться для параллельного выполнения, а это ведет к снижению производительности.

Компилятор с трассировочным планированием определяет участок программы без обратных дуг (переходов назад), которая становится кандидатом для составления расписания. Обратные дуги обычно имеются в программах с циклами. Для увеличения размера тела цикла широко используется методика раскрутки циклов, что приводит к образованию больших фрагментов программы, не содержащих обратных дуг. Если дана программа, содержащая только переходы вперед, компилятор делает эвристическое предсказание выбора условных ветвей. Путь, имеющий наибольшую вероятность выполнения (его называют трассой), используется для оптимизации, проводимой с учетом зависимостей по данным между командами и ограничений аппаратных ресурсов. Во время планирования генерируется длинное командное слово.Все операции длинного командного слова выдаются одновременно и выполняются параллельно.

После обработки первой трассы планируется следующий путь, имеющий наибольшую вероятность выполнения (предыдущая трасса больше не рассматривается). Процесс упаковки команд последовательной программы в длинные командные слова продолжается до тех пор, пока не будет оптимизирована вся программа.

Ключевым условием достижения эффективной работы VLIW-машины является корректное предсказание выбора условных ветвей. Отмечено, например, что прогноз условных ветвей для научных программ часто оказывается точным. Возвраты назад имеются во всех итерациях цикла, за исключением последней. Таким образом, "прогноз", который уже дается самими переходами назад, будет корректен в большинстве случаев. Другие условные ветви, например ветвь обработки переполнения и проверки граничных условий (выход за границы массива), также надежно предсказуемы.


Обнаружение и устранение зависимостей компилятором и разворачивание циклов


В этом разделе мы обсудим методы компиляции, которые позволяют увеличить степень параллелизма, который можно использовать при выполнении программы. Мы начнем с изучения методов обнаружения зависимостей и устранения зависимостей по именам.

Обнаружение и устранение зависимостей

Нахождение зависимостей по данным в программе является важной частью трех задач: (1) хорошее планирование программного кода, (2) определение циклов, которые могут содержать параллелизм, и (3) устранение зависимостей по именам. Сложность анализа зависимостей связана с наличием массивов (и указателей в языках, подобных языку Си). Поскольку обращения к скалярным переменным осуществляется явно по имени, они обычно могут анализироваться достаточно просто. При этом наличие указателей-алиасов и обращений к параметрам вызывает усложнения, поскольку они могут быть неизвестны в процессе анализа.

При анализе необходимо найти все зависимости и определить, имеется ли цикл в этих зависимостях, поскольку это то, что не позволяет нам выполнять цикл параллельно. Рассмотрим следующий пример:

for (i=1;i<=100;i=i+1) {

A[i] = B[i] + C[i];

D[i] = A[i] + E[i];

}

Поскольку в данном случае зависимость, связанная с А, не приводит к зависимости между итерациями цикла, можно развернуть цикл для выявления большей степени параллелизма. Мы не можем прямо поменять местами два обращения к А. Если цикл имеет зависимости между итерациями, которые не являются циклическими, можно сначала преобразовать цикл для устранения этих зависимостей, а затем развернуть цикл для выявления большей степени параллелизма. Во многих параллельных циклах степень параллелизма ограничена только количеством разворотов цикла, которое в свою очередь ограничивается только количеством итераций цикла. Конечно на практике, чтобы получить выигрыш от этой большей степени параллелизма, потребуется много функциональных устройств и огромное количество регистров. Отсутствие зависимости между итерациями цикла просто сообщает нам, что нам доступна большая степень параллелизма.


Фрагмент вышеприведенного кода иллюстрирует также другую возможность для улучшения машинного кода. Второе обращение к А не нужно транслировать в команду загрузки из памяти, поскольку мы знаем, что значение вычислено и записано предыдущим оператором. Поэтому второе обращение к А может выполняться с помощью обращения к регистру, в котором значение А было вычислено. Выполнение этой оптимизации требует знания того, что два обращения всегда относятся к одному и тому же адресу памяти, и что к той же самой ячейке между этими двумя обращениями другие обращения (по записи) отсутствуют. Обычно анализ зависимостей по данным дает информацию только о том, что одно обращение может зависеть от другого. Для определения того, что два обращения должны выполняться точно по одному и тому же адресу, требуется более сложный анализ. В вышеприведенном примере достаточно простейшей версии такого анализа, поскольку оба обращения находятся в одном и том же базовом блоке.

Часто зависимости между итерациями цикла появляются в форме рекуррентного отношения:

for (i=2;i<=100;i=i+1) {

Y[i] = Y[i-1] + Y[i];

}

Определение наличия рекуррентных отношений может оказаться важным по двум причинам. Некоторые архитектуры (особенно векторные машины) имеют специальную поддержку для выполнения рекуррентных отношений и некоторые рекуррентные отношения могут быть источником значительной степени параллелизма. Например, рассмотрим цикл:

for (i=6;i<=100;i=i+1) {

Y[i] = Y[i-5] + Y[i];

}

На итерации j цикл обращается к элементу j-5. Говорят, что цикл имеет зависимость с расстоянием 5. Предыдущий цикл имел зависимость с расстоянием 1. Чем больше расстояние, тем больше степень потенциального параллелизма, которую можно получить при помощи разворачивания цикла. Например, если мы разворачиваем первый цикл, имеющий зависимость с расстоянием 1, последовательные операторы зависят друг от друга; имеется некоторая степень параллелизма между отдельными командами, но не очень большая. Если мы разворачиваем цикл, который имеет зависимость с расстоянием 5, то имеется последовательность пяти команд, которые не имеют зависимостей, и тем самым обладают значительно большей степенью параллелизма уровня команд.


Хотя многие циклы с зависимостями между итерациями имеют расстояние зависимостей 1, случаи с большими расстояниями в действительности возникают, и большее расстояние между зависимостями может обеспечивать достаточную степень параллелизма для поддержания машины занятой.

Как вообще компилятор обнаруживает зависимости? Почти все алгоритмы анализа зависимостей работают с предположением, что обращения к массивам являются аффинными. В простейшем случае индекс одномерного массива является аффинным, если он может быть записан в форме: a ( i + b, где a и b константы, а i - переменная индекса цикла. Индекс многомерного массива является аффинным, если индекс по каждой размерности является аффинным.

Таким образом, определение факта наличия зависимостей между двумя обращениями к одному и тому же массиву в цикле сводится к определению того, что две аффинные функции могут иметь одно и то же значение для различных индексов между границами цикла. Например, предположим, что мы выполнили запись в элемент массива со значением индекса a ( i + b, и выполняем загрузку из того же массива со значением индекса c ( i + d, где i - переменная индекса цикла for, которая меняется в пределах от m до n. Зависимость существует, если имеют место два условия:

Имеются индексы двух итераций, j и k, оба внутри пределов цикла for. А именно,

m ( j, k ( n.

Цикл выполняет запись в элемент массива, индексируемого при помощи a ( j + b, и затем выбирает значение из того же самого элемента массива, когда он индексируется с помощью c ( k + d. А именно, a ( j + b = c ( k + d.

В общем случае во время компиляции мы не можем определить, имеет ли место зависимость. Например, значения a, b, c и d могут быть неизвестными (они могут быть значениями другого массива), а, следовательно, невозможно сказать, что зависимость существует. В других случаях проверка зависимостей может оказаться очень дорогой, но в принципе возможной во время компиляции. Например, обращения могут зависеть от индексов итераций множества вложенных циклов.


Однако многие программы содержат в основном простые индексы, где a, b, c и d все являются константами. Для этих случаев возможно придумать недорогие тесты для обнаружения зависимостей.

Например, простым и достаточным тестом отсутствия зависимостей является наибольший общий делитель, или тест НОД. Он основан на том, что если существует зависимость между итерациями цикла, то НОД(c,a) должен делить (d-b). (Вспомним, что целое x делит другое целое y, если отсутствует остаток от деления y/x). Тест НОД является достаточным, чтобы гарантировать, что зависимости отсутствуют. Однако имеются случаи, когда тест НОД достигает цели, но в реальной программе зависимость отсутствует. Это может возникнуть, например, поскольку тест НОД не рассматривает границы цикла.

В общем случае задача определения действительного наличия зависимостей является NP-полной. Однако на практике многие частые случаи могут быть точно проанализированы при вполне умеренных затратах. (Тест является точным, если он точно определяет наличие зависимости. Хотя общий случай является NP-полным (т.е. точное решение возможно найти путем полного перебора всех вариантов), имеются точные тесты для ограниченного числа ситуаций, которые являются намного более дешевыми).

Кроме определения наличия зависимостей, компилятор старается также классифицировать тип зависимости. Это позволяет компилятору распознать зависимости по именам и устранить их путем переименования и копирования.

Например, следующий цикл имеет несколько типов зависимостей. Попробуем найти все истинные зависимости, зависимости по выходу и антизависимости и устранить зависимости по выходу и антизависимости с помощью переименования.

for (i=1;i<=100;i=i+1) {

Y[i] = X[i] / c; /*S1*/

X[i] = X[i] + c; /*S2*/

Z[i] = Y[i] + c; /*S3*/

Y[i] = c - Y[i]; /*S4*/

}

В этих четырех операторах имеются следующие зависимости:

Имеются истинные зависимости от S1 к S3 и от S1 к S4 из-за Y[i]. Отсутствует зависимость между итерациями цикла, что позволяет рассматривать цикл как параллельный.


Эти зависимости приведут к ожиданию операторами S3 и S4 завершения оператора S1.

Имеется антизависимость от S1 к S2.

Имеется зависимость по выходу от S1 к S4.

Следующая версия цикла устраняет эти ложные (или псевдо-) зависимости.

for (i=1;i<=100;i=i+1) {

/* Y переименовывается в T для устранения

зависимости по выходу */

T[i] = X[i] / c;

/* X переименовывается в X1 для устранения

антизависимости */

X1[i] = X[i] + c;

Z[i] = T[i] + c;

Y[i] = c - T[i];

}

После цикла переменная X оказалась переименованной в X1. В коде программы, следующем за циклом, компилятор просто может заменить имя X на имя X1. В данном случае переименование не требует действительной операции копирования, а может быть выполнено с помощью заменяющего имени или соответствующего распределения регистров. Однако в других случаях переименование может потребовать копирования.

Анализ зависимостей является важнейшей технологией для улучшения использования параллелизма. На уровне команд она дает информацию, необходимую для изменения в процессе планирования порядка обращений к памяти, а также для определения полезности разворачивания цикла. Для обнаружения параллелизма уровня цикла анализ зависимостей является базовым инструментом. Эффективная компиляция программ для векторных машин, а также для мультипроцессоров существенно зависит от этого анализа. Кроме того, при планировании потока команд полезно определить, являются ли потенциально зависимыми обращения к памяти. Главный недостаток анализа зависимостей заключается в том, что он применим при ограниченном наборе обстоятельств, а именно к обращениям внутри одного гнезда циклов и использует аффинные функции индексов. Таким образом, имеется огромное многообразие ситуаций, при которых анализ зависимостей не может сообщить нам то, что мы хотели бы знать, а именно:

когда обращения к объектам выполняются с помощью указателей, а не индексов массива,

когда индексация массива осуществляется косвенно через другой массив, что имеет место при работе с разреженными массивами,



зависимость может существовать для некоторого значения входов, но отсутствовать в действительности при выполнении программы, поскольку входы никогда не принимают определенных значений,

когда оптимизация зависит не просто от знания возможности наличия зависимости, но требует точного определения того, от какой операции записи зависит чтение переменной.

Программная конвейеризация: символическое разворачивание циклов

Мы уже видели, что один из методов компиляции - разворачивание циклов - полезен для увеличения степени параллелизма на уровне команд посредством создания более длинных последовательностей линейного кода. Имеются два других важных метода, которые разработаны для этих целей: программная конвейеризация и планирование трасс.

Программная конвейеризация - это метод реорганизации циклов таким образом, что каждая итерация в программно конвейеризованном коде составляется из команд, выбранных из разных итераций первоначального цикла. Планировщик по существу чередует команды из разных итераций цикла так, чтобы отдалить друг от друга зависимые команды, которые возникают в одной итерации цикла. Программно конвейеризованный цикл чередует команды из разных итераций без реального разворачивания цикла (рис. 6.15). Этот метод по существу программно выполняет то, что алгоритм Томасуло делает с помощью аппаратных средств. Программно конвейеризованный цикл будет содержать по одной команде, каждая из которых относится к разным итерациям. Для начального запуска цикла (пролог цикла) и для завершения цикла (эпилог цикла) требуются некоторые команды.



Рис. 6.15. Программная конвейеризация

Например, рассмотрим программно конвейеризованную версию нижеприведенного цикла, который складывает с содержимым регистра F2 все элементы некоторого массива с начальным адресом, хранящимся в регистре R1.

Loop: LD F0,0(R1)

ADDD F4,F0,F2

SD 0(R1),F4

SUBI R1,R1,#8

BNEZ R1, Loop

Игнорируя пролог и эпилог мы можем переписать цикл следующим образом:

Loop: SD 0(R1),F4 ; записывает в M[i]



ADDD F4,F0,F2 ; складывает с M[i-1]

LD F0,-16(R1); загружает M[i-2]

BNEZ R1, Loop

SUBI R1,R1,#8 ; вычитает в слоте задержки

Если не принимать во внимание пролог и эпилог, этот цикл может работать со скоростью 5 тактов на один проход. Поскольку команда загрузки осуществляет выборку на расстоянии двух элементов от счетчика цикла, цикл должен выполнять на две итерации меньше. При этом перед началом цикла из содержимого регистра R1 необходимо вычесть 16. Заметим, что повторное использование регистров (например, F4, F0 и R1) требует использования специальных аппаратных средств, чтобы обойти конфликты типа WAR и приостановки конвейера. В данном случае это не должно привести к каким-либо проблемам, поскольку никаких приостановок по причине зависимостей по данным произойти не должно.

Управление регистрами в программно конвейеризуемых циклах может быть достаточно сложным. Вышеприведенный пример не слишком тяжелый, поскольку в регистры выполняется запись в одной итерации, а их чтение происходит в следующей. В других случаях может потребоваться увеличить количество итераций между моментом выдачи команды и моментом, когда используется ее результат. Это происходит, когда в теле цикла имеется небольшое количество команд, а задержки их выполнения достаточно большие. В этих случаях требуется комбинация методов программной конвейеризации и разворачивания цикла.

Программную конвейеризацию можно рассматривать как символическое разворачивание цикла. Действительно, некоторые алгоритмы программной конвейеризации используют разворачивание цикла в качестве исходного материала для расчета (вычисления) выполнения программной конвейеризации. Главное преимущество программной конвейеризации по отношению к прямому разворачиванию циклов заключается в том, что первая генерирует в результате меньший по размеру программный код. Программная конвейеризация и разворачивание циклов в дополнение к тому, что они дают лучше спланированный внутренний цикл, сами по себе сокращают разные типы накладных расходов.


Разворачивание циклов сокращает накладные расходы на организацию цикла, связанные с командами перехода и изменения значения счетчика циклов. Программная конвейеризация сокращает время, когда цикл не работает с полной скоростью, что происходит только однажды в начале и в конце цикла. Если мы разворачиваем цикл, который выполняет 100 итераций постоянное количество раз, скажем 4 раза, мы будем иметь накладные расходы 100/4=25 раз - каждый раз, когда будет инициироваться внутренний развернутый цикл. На рис. 6.16 это поведение показано графически. Поскольку эти методы направлены на два различных типа накладных расходов, наилучший результат может быть получен при использовании обоих методов.

Другим методом, используемым для выделения дополнительного параллелизма, является трассировочное планирование. Трассировочное планирование расширяет метод разворачивания циклов методикой для нахождения параллелизма в программах с условными переходами, не связанными с организацией циклов. Трассировочное планирование полезно для машин с очень большим количеством команд, выдаваемых для выполнения в одном такте, где одного разворачивания циклов может оказаться недостаточно для выявления необходимой степени параллелизма уровня команд для поддержания машины в занятом состоянии. Трассировочное планирование является комбинацией двух отдельных процессов. Первый процесс, который называется выбором трассы (trace selection), старается найти возможную последовательность базовых блоков, операции которых будут собираться вместе в меньшее количество команд; эта последовательность называется трассой. Разворачивание циклов используется для генерации длинных трасс, поскольку переходы циклов выполняются с высокой вероятностью. Дополнительно при использовании статического прогнозирования направления переходов другие условные переходы (не связанные с организацией цикла) также выбираются как выполняемые или как невыполняемые, так что результирующая трасса представляет собой линейную последовательность, полученную в результате конкатенации (объединения) многих базовых блоков.


Когда трасса выбрана, другой процесс, называемый уплотнением трассы (trace compaction), старается сжать трассу в небольшое количество широких команд. Процесс уплотнения трасс пытается перенести операции как можно ближе к началу последовательности (трассы), упаковывая операции насколько это возможно в минимальное количество широких команд (или пакетов для выдачи).



Рис. 6.16.

Уплотнение трассы представляет собой процесс глобального планирования кода. Имеются два разных ограничения, которые возникают и должны обрабатываться любой схемой глобальной оптимизации кода: зависимости по данным, которые задают определенный порядок операций, и точки условного перехода, которые создают места, через которые команды не могут просто перемещаться. По существу код должен быть уплотненным в наиболее короткую последовательность, которая сохраняет зависимости по данным и по управлению. Зависимости по данным преодолеваются посредством разворачивания циклов и использования анализа зависимостей для определения того, относятся ли два обращения к одному и тому же адресу. Зависимости по управлению также сокращаются при разворачивании циклов. Главным преимуществом методики трассировочного планирования по сравнению с более простым методом планирования загрузки конвейера заключается в том, что она обеспечивает схему для снижения эффекта зависимостей по управлению посредством переноса команд через условные переходы, не связанные с циклами, используя прогнозируемое поведение переходов. На рис. 6.17 показаны фрагмент кода, который может рассматриваться как итерация развернутого цикла, и выбранная трасса.



Рис. 6.17. Фрагмент кода с выбранной трассой

Когда трасса, как показано на рис. 6.17, выбрана, она должна быть уплотнена так, чтобы заполнить машинный ресурс. Уплотнение трассы приводит к перемещению операторов присваиваний переменным B и C вверх по блоку, чтобы разместить их перед точкой решения о направлении перехода. Любая схема глобального планирования, включая трассировочное планирование, выполняет такое перемещение команд при наличии набора ограничений.


В трассировочном планировании условные переходы рассматриваются как безусловные переходы во внутрь или во вне выбранной трассы, которая предполагалась как наиболее вероятный путь. Когда команды перемещаются через такие точки входа и выхода трассы, во входной и выходной точке могут потребоваться дополнительные команды. Главное предположение состоит в том, что выбранная трасса является наиболее вероятным событием, в противном случае стоимость дополнительной работы (дополнительных команд) может оказаться чрезмерной.

Что включает в себя процесс перемещения присваиваний B и C? Вычисление и присваивание B является зависимым по управлению от условного перехода, а вычисление C нет. Перемещение этих операторов может быть выполнено только, если ни один из них не меняет зависимость по управлению или по данным, или эффект от изменения зависимости не виден и тем самым не приводит к изменению выполнения программы. Рассмотрим типичную последовательность генерации кода для диаграммы на рис. 6.16. Ниже представлена такая последовательность в предположении, что адреса для A, B и C находятся в регистрах R1, R2 и R3 соответственно:

LW R4,0(R1) ;загрузка A[i]

ADDI R4,R4,... ;добавление к A[i]

SW 0(R1),R4 ;запись в A[i]

...

BNEZ R4,elsepart ;проверка A[i]

... ;часть then

SW 0(R2),... ;запись в B[i]

J join ;прыжок через else

elsepart: ... ;часть else

X ;код для X

...

join: ... ;после if

SW 0(R3),... ;запись в C[i]

Сначала рассмотрим проблему перемещения операции присваивания B на место перед командой BNEZ. Поскольку B зависит по управлению от того перехода, перед которым мы ее хотим расположить, и не будет зависеть от него после перемещения, необходимо гарантировать, что выполнение оператора не может вызвать появление исключительной ситуации, поскольку такая исключительная ситуация не могла возникнуть в первоначальной программе, если бы была выбрана часть else условного оператора. Перемещение B не должно также воздействовать на поток данных. Чтобы более ясно определить требования, нам нужна концепция живучести переменной.


Переменная Z живет в операторе, если имеется путь выполнения от этого оператора до использования переменной Z, на котором нового присваивания переменной Z не делается. На интуитивном уровне, переменная живет в операторе, если добавление операции присваивания этой переменной в операторе может изменить семантику программы.

Возвращаясь к нашему примеру, можно видеть, что имеются два возможных случая, когда перемещение B может изменить поток данных в этой программе:

Обращение к B происходит в коде X (часть else) прежде, чем В будет присвоено новое значение.

B "живет" в конце оператора if и ей не делается присваивания в X.

В обоих случаях перемещение операции присваивания переменной B приведет к тому, что некоторая команда i (либо в X, либо далее в программе) станет зависимой по данным от этой перемещенной команды, а не от более ранней операции присваивания B, которая выполняется перед циклом и от которой i первоначально зависела. Поскольку это приведет к изменению результата программы, операция присваивания B не может быть перемещена в случае, если справедливо любое из приведенных выше условий. Можно представить себе более изощренные схемы: например, в первом случае перед оператором if можно сделать теневую копию B и использовать только эту теневую копию в X. Такие схемы в общем случае не используются, поскольку, во-первых, их сложно реализовать, и, во-вторых, поскольку они будут замедлять программу, если выбранная трасса не оптимальна и завершение операций требует выполнения дополнительных команд.

Для перемещения операции присваивания C на место сразу за первым условным переходом требуется, чтобы она переместилась выше точки объединения трассы (входа трассы) с направлением else. Это делает команды для C зависимыми по управлению от условного перехода и означает, что они не будут выполняться, если выбран путь else, который не находится на трассе. Поэтому будут затронуты команды, которые были зависимыми по данным от присваивания C и которые выполняются после этого кодового фрагмента.Для обеспечения вычисления корректного значения для этих команд делается копия команд, которые вычисляют и присваивают значение C на переходе на трасе, а именно в конце X на пути else. Мы можем переместить C из ветви then перехода через условие перехода, если это не воздействует ни на какой поток данных в условии перехода. Если C перемещается на место перед проверкой условия if, копия C в части else перехода может быть ликвидирована.

Все рассмотренные методы: разворачивание цикла, планирование трасс и программная конвейеризация стараются увеличить степень параллелизма уровня команд, который может использоваться машиной, выдающей для выполнения более одной команды в каждом такте. Эффективность каждого из этих методов и их удобство для различных архитектурных подходов являются наиболее горячими темами, которыми активно занимаются исследователи и разработчики высокоскоростных процессоров.


Одновременная выдача нескольких команд для выполнения и динамическое планирование


Методы минимизации приостановок работы конвейера из-за наличия в программах логических зависимостей по данным и по управлению, рассмотренные в предыдущих разделах, были нацелены на достижение идеального CPI (среднего количества тактов на выполнение команды в конвейере), равного 1. Чтобы еще больше повысить производительность процессора необходимо сделать CPI меньшим, чем 1. Однако этого нельзя добиться, если в одном такте выдается на выполнение только одна команда. Следовательно необходима параллельная выдача нескольких команд в каждом такте. Существуют два типа подобного рода машин: суперскалярные машины и VLIW-машины (машины с очень длинным командным словом). Суперскалярные машины могут выдавать на выполнение в каждом такте переменное число команд, и работа их конвейеров может планироваться как статически с помощью компилятора, так и с помощью аппаратных средств динамической оптимизации. В отличие от суперскалярных машин, VLIW-машины выдают на выполнение фиксированное количество команд, которые сформатированы либо как одна большая команда, либо как пакет команд фиксированного формата. Планирование работы VLIW-машины всегда осуществляется компилятором.

Суперскалярные машины используют параллелизм на уровне команд путем посылки нескольких команд из обычного потока команд в несколько функциональных устройств. Дополнительно, чтобы снять ограничения последовательного выполнения команд, эти машины используют механизмы внеочередной выдачи и внеочередного завершения команд, прогнозирование переходов, кэши целевых адресов переходов и условное (по предположению) выполнение команд. Возросшая сложность, реализуемая этими механизмами, создает также проблемы реализации точного прерывания.

В типичной суперскалярной машине аппаратура может осуществлять выдачу от одной до восьми команд в одном такте. Обычно эти команды должны быть независимыми и удовлетворять некоторым ограничениям, например таким, что в каждом такте не может выдаваться более одной команды обращения к памяти.
Если какая-либо команда в потоке команд является логически зависимой или не удовлетворяет критериям выдачи, на выполнение будут выданы только команды, предшествующие данной. Поэтому скорость выдачи команд в суперскалярных машинах является переменной. Это отличает их от VLIW-машин, в которых полную ответственность за формирование пакета команд, которые могут выдаваться одновременно, несет компилятор, а аппаратура в динамике не принимает никаких решений относительно выдачи нескольких команд.

Предположим, что машина может выдавать на выполнение две команды в одном такте. Одной из таких команд может быть команда загрузки регистров из памяти, записи регистров в память, команда переходов, операции целочисленного АЛУ, а другой может быть любая операция плавающей точки. Параллельная выдача целочисленной операции и операции с плавающей точкой намного проще, чем выдача двух произвольных команд. В реальных системах (например, в микропроцессорах PA7100, hyperSPARC, Pentium и др.) применяется именно такой подход. В более мощных микропроцессорах (например, MIPS R10000, UltraSPARC, PowerPC 620 и др.) реализована выдача до четырех команд в одном такте.

Выдача двух команд в каждом такте требует одновременной выборки и декодирования по крайней мере 64 бит. Чтобы упростить декодирование можно потребовать, чтобы команды располагались в памяти парами и были выровнены по 64-битовым границам. В противном случае необходимо анализировать команды в процессе выборки и, возможно, менять их местами в момент пересылки в целочисленное устройство и в устройство ПТ. При этом возникают дополнительные требования к схемам обнаружения конфликтов. В любом случае вторая команда может выдаваться, только если может быть выдана на выполнение первая команда. Аппаратура принимает такие решения в динамике, обеспечивая выдачу только первой команды, если условия для одновременной выдачи двух команд не соблюдаются. На рис. 6.13 представлена диаграмма работы подобного конвейера в идеальном случае, когда в каждом такте на выполнение выдается пара команд.



Тип командыСтупень конвейера

Целочисленная командаIFIDEXMEMWB

Команда ПТ IFIDEXMEMWB

Целочисленная команда IFIDEXMEMWB

КомандаПТ IFIDEXMEMWB

Целочисленная команда IFIDEXMEMWB

Команда ПТ IFIDEXMEMWB

Целочисленная команда IFIDEXMEMWB

Команда ПТ IFIDEXMEMWB

Рис. 6.13. Работа суперскалярного конвейера

Такой конвейер позволяет существенно увеличить скорость выдачи команд. Однако чтобы он смог так работать, необходимо иметь либо полностью конвейеризованные устройства плавающей точки, либо соответствующее число независимых функциональных устройств. В противном случае устройство плавающей точки станет узким горлом и эффект, достигнутый за счет выдачи в каждом такте пары команд, сведется к минимуму.

При параллельной выдаче двух операций (одной целочисленной команды и одной команды ПТ) потребность в дополнительной аппаратуре, помимо обычной логики обнаружения конфликтов, минимальна: целочисленные операции и операции ПТ используют разные наборы регистров и разные функциональные устройства. Более того, усиление ограничений на выдачу команд, которые можно рассматривать как специфические структурные конфликты (поскольку выдаваться на выполнение могут только определенные пары команд), обнаружение которых требует только анализа кодов операций. Единственная сложность возникает, только если команды представляют собой команды загрузки, записи и пересылки чисел с плавающей точкой. Эти команды создают конфликты по портам регистров ПТ, а также могут приводить к новым конфликтам типа RAW, когда операция ПТ, которая могла бы быть выдана в том же такте, является зависимой от первой команды в паре.

Проблема регистровых портов может быть решена, например, путем реализации отдельной выдачи команд загрузки, записи и пересылки с ПТ. В случае составления ими пары с обычной операцией ПТ ситуацию можно рассматривать как структурный конфликт. Такую схему легко реализовать, но она будет иметь существенное воздействие на общую производительность. Конфликт подобного типа может быть устранен посредством реализации в регистровом файле двух дополнительных портов (для выборки и записи).



Если пара команд состоит из одной команды загрузки с ПТ и одной операции с ПТ, которая от нее зависит, необходимо обнаруживать подобный конфликт и блокировать выдачу операции с ПТ. За исключением этого случая, все другие конфликты естественно могут возникать, как и в обычной машине, обеспечивающей выдачу одной команды в каждом такте. Для предотвращения ненужных приостановок могут, правда потребоваться дополнительные цепи обхода.

Другой проблемой, которая может ограничить эффективность суперскалярной обработки, является задержка загрузки данных из памяти. В нашем примере простого конвейера команды загрузки имели задержку в один такт, что не позволяло следующей команде воспользоваться результатом команды загрузки без приостановки. В суперскалярном конвейере результат команды загрузки не может быть использован в том же самом и в следующем такте. Это означает, что следующие три команды не могут использовать результат команды загрузки без приостановки. Задержка перехода также становится длиною в три команды, поскольку команда перехода должна быть первой в паре команд. Чтобы эффективно использовать параллелизм, доступный на суперскалярной машине, нужны более сложные методы планирования потока команд, используемые компилятором или аппаратными средствами, а также более сложные схемы декодирования команд.

Рассмотрим, например, что дает разворачивание циклов и планирование потока команд для суперскалярного конвейера. Ниже представлен цикл, который мы уже разворачивали и планировали его выполнение на простом конвейере.

Loop: LD F0,0(R1) ;F0=элемент вектора

ADDD F4,F0,F2 ;добавление скалярной величины из F2

SD 0(R1),F4 ;запись результата

SUBI R1,R1,#8 ;декрементирование указателя

;8 байт на двойное слово

BNEZ R1,Loop ;переход R1!=нулю

Чтобы спланировать этот цикл для работы без задержек, необходимо его развернуть и сделать пять копий тела цикла. После такого разворачивания цикл будет содержать по пять команд LD, ADDD, и SD, а также одну команду SUBI и один условный переход BNEZ.


Развернутая и оптимизированная программа этого цикла дана ниже:

Целочисленная командаКоманда ПТНомер такта

Loop: LD F0,0(R1)
LD F8,-8(R1)
LD F10,-16(R1)
LD F14,-24(R1)
LD F18,-32(R1)
SD 0(R1),F4
SD -8(R1),F8
SD -16(R1),F12
SD -24(R1),F16
SUBI R1,R1,#40
BNEZ R1,Loop
SD -32(R1),F20

ADDD F4,F0,F2
ADDD F8,F6,F2
ADDD F12,F10,F2
ADDD F16,F14,F2
ADDD F20,F18,F2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

Этот развернутый суперскалярный цикл теперь работает со скоростью 12 тактов на итерацию, или 2.4 такта на один элемент (по сравнению с 3.5 тактами для оптимизированного развернутого цикла на обычном конвейере. В этом примере производительность суперскалярного конвейера ограничена существующим соотношением целочисленных операций и операций ПТ, но команд ПТ не достаточно для поддержания полной загрузки конвейера ПТ. Первоначальный оптимизированный неразвернутый цикл выполнялся со скоростью 6 тактов на итерацию, вычисляющую один элемент. Мы получили таким образом ускорение в 2.5 раза, больше половины которого произошло за счет разворачивания цикла. Чистое ускорение за счет суперскалярной обработки дало улучшение примерно в 1.5 раза.

В лучшем случае такой суперскалярный конвейер позволит выбирать две команды и выдавать их на выполнение, если первая из них является целочисленной, а вторая - с плавающей точкой. Если это условие не соблюдается, что легко проверить, то команды выдаются последовательно. Это показывает два главных преимущества суперскалярной машины по сравнению с WLIW-машиной. Во-первых, малое воздействие на плотность кода, поскольку машина сама определяет, может ли быть выдана следующая команда, и нам не надо следить за тем, чтобы команды соответствовали возможностям выдачи. Во-вторых, на таких машинах могут работать неоптимизированные программы, или программы, откомпилированные в расчете на более старую реализацию. Конечно такие программы не могут работать очень хорошо. Один из способов улучшить ситуацию заключается в использовании аппаратных средств динамической оптимизации.



В общем случае в суперскалярной системе команды могут выполняться параллельно и возможно не в порядке, предписанном программой. Если не предпринимать никаких мер, такое неупорядоченное выполнение команд и наличие множества функциональных устройств с разными временами выполнения операций могут приводить к дополнительным трудностям. Например, при выполнении некоторой длинной команды с плавающей точкой (команды деления или вычисления квадратного корня) может возникнуть исключительная ситуация уже после того, как завершилось выполнение более быстрой операции, выданной после этой длинной команды. Для того, чтобы поддерживать модель точных прерываний, аппаратура должна гарантировать корректное состояние процессора при прерывании для организации последующего возврата.

Обычно в машинах с неупорядоченным выполнением команд предусматриваются дополнительные буферные схемы, гарантирующие завершение выполнения команд в строгом порядке, предписанном программой. Такие схемы представляют собой некоторый буфер "истории", т.е. аппаратную очередь, в которую при выдаче попадают команды и текущие значения регистров результата этих команд в заданном программой порядке.

В момент выдачи команды на выполнение она помещается в конец этой очереди, организованной в виде буфера FIFO (первый вошел - первый вышел). Единственный способ для команды достичь головы этой очереди - завершение выполнения всех предшествующих ей операций. При неупорядоченном выполнении некоторая команда может завершить свое выполнение, но все еще будет находиться в середине очереди. Команда покидает очередь, когда она достигает головы очереди и ее выполнение завершается в соответствующем функциональном устройстве. Если команда находится в голове очереди, но ее выполнение в функциональном устройстве не закончено, она очередь не покидает. Такой механизм может поддерживать модель точных прерываний, поскольку вся необходимая информация хранится в буфере и позволяет скорректировать состояние процессора в любой момент времени.



Этот же буфер "истории" позволяет реализовать и условное (speculative) выполнение команд (выполнение по предположению), следующих за командами условного перехода. Это особенно важно для повышения производительности суперскалярных архитектур. Статистика показывает, что на каждые шесть обычных команд в программах приходится в среднем одна команда перехода. Если задерживать выполнение следующих за командой перехода команд, потери на конвейеризацию могут оказаться просто неприемлемыми. Например, при выдаче четырех команд в одном такте в среднем в каждом втором такте выполняется команда перехода. Механизм условного выполнения команд, следующих за командой перехода, позволяет решить эту проблему. Это условное выполнение обычно связано с последовательным выполнением команд из заранее предсказанной ветви команды перехода. Устройство управления выдает команду условного перехода, прогнозирует направление перехода и продолжает выдавать команды из этой предсказанной ветви программы.

Если прогноз оказался верным, выдача команд так и будет продолжаться без приостановок. Однако если прогноз был ошибочным, устройство управления приостанавливает выполнение условно выданных команд и, если необходимо, использует информацию из буфера истории для ликвидации всех последствий выполнения условно выданных команд. Затем начинается выборка команд из правильной ветви программы. Таким образом, аппаратура, подобная буферу, истории позволяет не только решить проблемы с реализацией точного прерывания, но и обеспечивает увеличение производительности суперскалярных архитектур.